模块
1.定义
计算机在开发过程中,代码越写越多,也就越难以维护,所以为了编写可维护的代码,我们会把函数进行分组,放在不同的文件里。在python里,一个.py文件就是一个模块。
2.优点:
提高代码的可维护性。
提高代码的复用,当模块完成时就可以在其他代码中调用。
引用其他模块,包含python内置模块和其他第三方模块。
避免函数名和变量名等名称冲突。
python内建模块:
1.sys模块
2.random模块
3.os模块:
os.path:讲解
https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
数据可视化
1.matplotlib :
是Python可视化程序库的泰斗,它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的腔物帆方法。
访问:
https://matplotlib.org/
颜色:
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
教程:
https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html
2.Seaborn:
它是构建在matplotlib的基础上的,用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
访问:
http://seaborn.pydata.org/index.html
3.ggplot:
gplot 跟 matplotlib 的不同蚂拍之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
访问:
http://ggplot.yhathq.com/
4.Mayavi:
Mayavi2完全用Python编写,因此它不但是一个方便实用的可视化软件,而且可以方便地用Python编写扩展,嵌入到用户编写的Python程序中,或者直接使用其面向脚本的API:mlab快速绘制三维图
访问:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
讲解:https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8
5.TVTK:伍雹
TVTK库对标准的VTK库进行包装,提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具,它由C++编写,包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
讲解:https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html
机器学习
1.Scikit-learn
是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具,易上手,可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib,开源,可商用(基于 BSD 许可)。
访问:
讲解:https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
2.Tensorflow
最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队(Google Brain Team)的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究,能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
相关推荐:《Python视频教程》
Web框架
1.Tornado
访问:http://www.tornadoweb.org/en/stable/
2.Flask
访问:http://flask.pocoo.org/
3.Web.py
访问:http://webpy.org/
4.django
https://www.djangoproject.com/
5.cherrypy
http://cherrypy.org/
6.jinjs
http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/
GUI 图形界面
1.Tkinter
https://wiki.python.org/moin/TkInter/
2.wxPython
https://www.wxpython.org/
3.PyGTK
http://www.pygtk.org/
4.PyQt
https://sourceforge.net/projects/pyqt/
5.PySide
http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide
科学计算
教程
https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#
1.numpy
访问
http://www.numpy.org/
讲解
https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805
2.sympy
sympy是一个Python的科学计算库,用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
访问
https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide
讲解
https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41
解方程
https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html
3.SciPy
官网
https://www.scipy.org/
讲解
https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621
4.pandas
官网
http://pandas.pydata.org/
讲解
https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html
5.blaze
官网
http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html
密码学
1.cryptography
https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
2.hashids
http://www.oschina.net/p/hashids
3.Paramiko
http://www.paramiko.org/
4.Passlib
https://pythonhosted.org/passlib/
5.PyCrypto
https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
6.PyNacl
http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
爬虫相关
requests
http://www.python-requests.org/
scrapy
https://scrapy.org/
pyspider
https://github.com/binux/pyspider
portia
https://github.com/scrapinghub/portia
html2text
https://github.com/Alir3z4/html2text
BeautifulSoup
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
lxml
http://lxml.de/
selenium
http://docs.seleniumhq.org/
mechanize
https://pypi.python.org/pypi/mechanize
PyQuery
https://pypi.python.org/pypi/pyquery/
creepy
https://pypi.python.org/pypi/creepy
gevent
一个高并发的网络性能库
http://www.gevent.org/
图像处理
bigmoyan
http://scikit-image.org/
Python Imaging Library(PIL)
http://www.pythonware.com/products/pil/
pillow:
http://pillow.readthedocs.io/en/latest/
自然语言处理
1.nltk:
http://www.nltk.org/
教程
https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443
2.snownlp
https://github.com/isnowfy/snownlp
3.Pattern
https://github.com/clips/pattern
4.TextBlob
http://textblob.readthedocs.io/en/dev/
5.Polyglot
https://pypi.python.org/pypi/polyglot
6.jieba:
https://github.com/fxsjy/jieba
数据库驱动
mysql-python
https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
PyMySQL
https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
PyMongo
https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/
pymongo
MongoDB库
访问:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
redis
Redis库
访问:https://pypi.python.org/pypi/redis/
cxOracle
Oracle库
访问:https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
SQLAlchemy
SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具
访问:http://www.sqlalchemy.org/
peewee,
SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具
访问:https://pypi.python.org/pypi/peewee
torndb
Tornado原装DB
访问:https://github.com/bdarnell/torndb
Web
pycurl
URL处理工具
smtplib模块
发送电子邮件
其他库暂未分类
1.PyInstaller:
是一个十分有用的第三方库,它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等 *** 作系统下将 Python 源文件打包,通过对源文件打包, Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行,也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。
2.Ipython
一种交互式计算和开发环境
讲解
https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
命令
ls、cd 、run、edit、clear、exist
、图 四大类尤其以软件、网络为现今的首选
从岗位上分,又可以分为技术道路、营销道路两大方向
if 你选择作技术,then 从现在开始,牢记:
天道酬勤!!!
if 你选择软件技术 then 每天都要用大量的时间学习高慎清姿级语言,绝对不能仅限于学校的安排。优秀的程序员都是大学阶段就已经自学得非常深入了。
if you选择网络技术,那么你就多多从网上阅读有关资料
if you 选择营销类,那么,你只要将老师教授的学好就ok
但是,一定要用大量的时一、给计算机专业的同学
1.首先请你热爱这个专业。只有这样,你才会从抽象的理论中找到实实在在的快乐。如果你不热爱她,或者只因为这是个热门专业,那么极力要求你放弃这个专业,因为计算机是一把双刃剑,学好了你会飞黄腾达,学不好你毕业后会极其痛苦,高不成低不就,没有发展潜力,如同学英语专业的人到了美国一样。
2.不要用功利眼光对待这个学科,这绝对不是点点鼠标就能挣钱的专业。不要去想做网站挣钱,不要想靠点击率增加广告,这个在4年前已经过时,如果你现在仍然这么想,千万别说出来,因为我会觉得你很土。计算级专业的成就感总是伴随着身体上的痛苦而来,肩周炎,颈椎病,眼睛干涩,掉头发,腰椎间盘突出,关节炎,不夸张,这么帅的我工作了两个月以后发现开始掉头发了。
3.搞明白计算机“科学”与“技术”的含义。做网页,做图片,做flash,玩游戏,上网,听歌,录mp3,搞电影字幕,装windows,改注册表,为软件皮肤……这通通不叫计算机科学与技术,如果你是计算机的学生,会做以上事情,那是你应该的,不会做,也没什么丢人的,我们需要的不是让别人称作“高手”。
4.明确你最终的专业方向是软件还是硬件。方向是网络?网络不是专业方向。网络是最优秀的软件工程师、最优秀的硬件工程师与最优秀的通信工程师的智慧结晶。如果你是软件方向,请你在学精一揽子数学、数据结构、算法设计、数值分析、汇编语言、 *** 作系统、编译原理、数据库原理、软件工程之类课程后,仔细的听一听硬件课程,他对你有用。软件工程绝对不是背背就能过的课,计算机理论可能是一个人就能研究出来,软件工程是成千万网软件工程师几十年来失败的教训凝结成的结晶,请认真听课。不要问我应该学什么语言,计算级专业的人必须具备任何语言1小时上手的能力,最起码要在10分钟把"hello world"做出来。如果说有必须学的两种语言,那他们是c++与java,学他们不是在学语言,而是在学thinking in c++,thinging in java,一个是软件的基础理论,一个是面向对象的基础理论,从来没有人听说过“thinking in basic”。如果你说c++过时了,那么千万别告诉别人你的名字,因为很丢人。山科大的老师只会教给你c,不会教给你++,所以不要被他蒙蔽,大胆的问他++,如果他不会,干脆换老师。学硬件的同学在认真听听以上课程后,学精除了政治以外的其他课程。
5.即使你学好宽绝了以上课程,我们仍然差得很远,我们只弄清学什么了,但是还不知道做什么。我们的课程设计太小儿科了,别对你在国外的同学说,否则会被笑话,所以我们要尽可能的多做设计,别一个人们闷着头做,两三个人合作一个项目,不会交流正尘的计算机人员30岁以后肯定会下岗。题目呢,尽量是一些简单的底层开发,可以去国外大学网站上搜一搜,要自信你一定能做出来,毕竟不是什么难题,而是我们应当具备的素质。
6.如果你对网络有意,在具备了一定动手能力后从协议或者底层硬件的角度去学习它。否则你是自甘从一名高贵的计算机专业人员堕落为做着沉重机械体力劳动的民工。对网络安全感兴趣,那么你就在学会使用各种工具的一个月后从编程的角度深入学习网络协议和 *** 作系统吧!只会用工具攻击无知人员的漏洞是一种意淫的行为,如果乐此不疲,并到处叫嚷“黑客”,那么这种行为可以被称作“手淫”。网上呼吁中美、中日黑客战时,希望你安心学习课程,或者睡觉休息,或者去运动娱乐,不要给祖国抹黑。
7.正确对待认证。绝大部分认证不是高薪的敲门砖,而是你上岗前的智商水平测试。如果你考过了认证,别对别人说这个认证是垃圾,请告诉别人你在学习中懂得了那些知识,如果你没有懂得知识,那么你是个paper,认证不是垃圾,你是垃圾。如果你连认证都没考就到处喊它垃圾,那么你就亲自考考试试,考过了,懂了,那么你随便;如果过了但是不懂,认证不是垃圾你是垃圾,如果没考过,那么看这个贴子的所有人都知道你是什么了。MCSE、CCNA、CIW等等都有它存在的意义,只要你有钱都值得一学,他们是最正规的知识来源,是经过理论、实践、时间与市场考验的产品。
二.给非计算级专业的同学的一点建议
1.热爱你的原专业,尤其是自然学课和基础学科,为了计算机放弃他们就如同为了10张一元钱扔掉了一张100元一样。
2.计算机是具有学术性和工具性的双重属性学课。架设一做计算级专业与你本专业的桥梁,那对两个专业都是做出了贡献,如果你真的很牛,把计算机学的很深很好,那么你真的值得尊敬。
3.再次记住做网页,做图片,做flash,玩游戏,上网,听歌,录mp3,搞电影字幕,装windows,改注册表,为软件皮肤……这些不是计算机专业,也挣不到钱。不要让浮躁余功利蒙蔽你的双眼,毁掉你光明的前程。
当然,计算机语言很多种,每种都有他的特点,各种之间的编程思想又是融会贯通的。只要你学精一门就不愁找不到工作的。加油!间到计算机公司去兼职做营销,踏踏实实提高自己与客户接触能力。
计算机科学与技术是学什么的?
流行的计算机语言如C、JAVA、VB、VF、DELPHI、汇编等等
微机原理
计算机基础
计算机网络基础
数据结构
高等数学
大学英语
大学物理
多媒体相关的课程:如网页制作、IT实用技术等
喜欢计算机、热爱计算机专业是不会觉得计算机专业无聊的,计算机科学与技术专业既学网络又学软件,只不过学的都不深,如果自己喜欢可以自学钻研。
记住我说的话,根本没有无聊的专业,只有自己热爱的专业,你认为自己的专业无聊,是因为你没有全身心的投入这个专业并不热爱这个专业,真正爱计算机的人,上计算机的专业课是一种享受。
每个学校计算机科学与技术的课程都有所不同!但大体相同!在大一大二学习一些基础课程!例如高等数学,英语,C语言,计算机导论,英语,离散数学,概率论,数值分析(计算方法),C++和一些人文课程;有些学校不学的有大学物理,电路,数字电路设计,信号与系统等.高等数学要好好学!学起来会很无聊,要有心理准备!
到大三会分方向:软件,网络,多媒体.可以按照自己的兴趣选择.
计算机科学与技术专业适合什么样的工作?
写给计算机专业的大学生!
首先说一说进入计算机专业的目的,我个人是因为十分喜欢IT业,很喜欢折腾电脑,所以在填报志愿是毫不犹豫的在报了的所有的学校都填写的计算机专业,梦想着进入计算机专业后能遇见很多高手,能交到几个知己,谁之进来后却大失所望。计算机专业的学生有很多以前对计算机不怎么了解,而且还有部分人进大学前连计算机摸都没摸过,对计算机很熟悉的很少,高手更是凤毛麟角,大多数人是服从了父母之命,显而易见,目前社会最热的行业是IT业,工资最高的也是IT业,抱着这个因素,大多数考生的父母都让自己的孩子进入了计算机专业,而大多数学生也天真的认为从计算机专业毕业后就能够像电视里演的大多数白领一样每天只用坐在办公室里和同事们聊聊天,和老板吃吃饭,每天签几个字然后就有高工资等着你去拿。
进校后他们发现其实他们在专业课方面什么都听不懂,自己也一点兴趣都没有,没有兴趣那就没有学习的动力,而且这个专业是要靠悟性的,而兴趣是培养悟性的第一步,然后他们会发现越往后学专业课越难,也越听不懂,好一点的就会狠下心来,硬着头皮苦学一通,有可能也就能走出一片路来,而不好的就会就此放弃,只需要混着考试通过,混毕业,找个单位安心上班。有些人上了几年学连自己上哪些课都不知道;拿个程序他分不清是用C语言写的还是用PASCAL写的;不小心进了DOS不知道怎么再回到WINDOWS。但说起游戏来头头是道,好像每个都是职业玩家一样,有的每天只知道泡在网吧。这就是中国计算机人才下一代的悲哀!
再说现在计算机专业大学生的学习和生活。大多数计算机专业的学生对本专业的发展及前景一无所知,每天都是看小说、玩游戏、看电影、打牌、喝酒、睡觉等等很有"前途"的事情。偶尔看见一两个同学看看与计算机专业有关的书,跑去拿来一看,全是什么"游戏攻略"、"黑客秘技"等此类书籍。还有的人连C语言和C++谁是谁都还没搞清楚,就拿本VC的书"刻苦钻研",真不知他们看懂了没有。好多学生都买了电脑,但用处都是游戏机+碟机+音响,每天都在用电脑玩着各种流行的游戏、看着最新的大片、听着时尚的音乐,就是不用电脑学习。有的学生甚至问我电脑除了玩游戏还能干什么,我问他你为什么这么问,他告诉我他觉得电脑只能用来玩游戏,不知道还能不能干干别的什么。据我了解,近几年在国内好几所高校的计算机专业的毕业生的毕业设计竟然是做网页,在大学了四年,学完了《数据结构》、《软件工程》、《C语言》等专业课后,竟然交了一个没有学过计算机的人自学一两天就能做好的东西!
这就是大多数计算机专业的学生,在我在大学玩了两年之后,我突然明白该为自己的未来打算打算了,但还有许多人仍然还什么都不明白,所以就有了这篇文章。
如果你是以上我说的那种受父母之命来学计算机的学生,如果你看了《计算机应用文摘》第15期的《写给想当程序员的朋友》一文后,发现自己没有当程序员的欲望,那么我这里有几条路给你选择:
1、**页制作,将来去网站工作!
2、学习3D MAX等软件,去作动画!
3、学习美术设计!
4、**络,将来考个CCNA,去专业组网!
5、在保证能顺利毕业的前提下,去疯狂玩游戏,做个职业玩家或做一个或几个网络游戏的GM。(我身边就有这样的人)
6、以上五条都与计算机有关,要有一定的专业知识,但比起你的专业课简单多了。如果你看到这里还不觉得有适合你干的,那这条最适合你:在你们学校去修双学位,修一个自己感兴趣的专业,计算机真的不适合你!
如果以上几条有适合你的,那么你就努力去做适合你的那一片天地,去看杂志的下一篇文章,下面的文字你看了只会浪费你的时间。
如果你是计算机专业的在校大学生,而且想当程序员,那么请往下看:
1、大学生活丰富多彩,会令你一生都难忘,但难忘有很多种,你可以学了很多东西而难忘,也会因为什么都没学到而难忘!
2、计算机专业是一个很枯燥的专业,但即来之、则安之,只要你努力学,也会发现其中的乐趣的。
3、记住:万丈高楼平地起!基础很重要,尤其是专业基础课,只有打好基础才能学得更深。
4、C语言是基础,很重要,如果你不学好C语言,那么什么高级语言你都学不好。
5、C语言与C++语言是两回事。就象大熊猫和小熊猫一样,只是名字很像!
6、请先学习专业课《数据结构》、《计算机组成原理》,不要刚开始就拿着一本VC在看,你连面向对象都搞不清楚,看VC没有任何用处。
7、对编程有一定的认识后,就可以学习C++了。(是C++而不是VC,这两个也是两码事!C++是一门语言,而VC教程则是讲解如何使用MFC类库,学习VC应建立在充分了解C++的基础之上。看VC的书,是学不了C++语言的。)
8、学习编程的秘诀是:编程,编程,再编程;
9、认真学习每一门专业课,那是你的吃饭碗。
10、在学校的实验室就算你做错一万次程序都不会有人骂你,如果你在公司你试试看!所以多去实验室上机,现在错的多了,毕业后就错的少了。
11、从现在开始,在写程序时就要养成良好的习惯。
12、不要漏掉书中任何一个练习题--请全部做完并记录下解题思路。
13、你会买好多参考书,那么请把书上的程序例子亲手输入到电脑上实践,即使配套光盘中有源代码。
14、VC、C#、.NET这些东西都会过时,不会过时的是数据结构和优秀的算法!
15、记住:书到用时方恨少。不要让这种事发生在你身上,在学校你有充足的时间和条件读书,多读书,如果有条件多读原版书,你要知道,当一个翻译者翻译一本书时,他会不知不觉把他的理念写进书中,那本书就会变得像鸡肋!
16、我还是强调认真听专业课,因为有些课像《数据结构》、《编译原理》、《 *** 作系统》等等,这种课老师讲一分钟能让你明白的内容,你自己看要看好几个月,有的甚至看了好几年都看不明白。
17、抓住在学校里的各种实践的机会,要为自己积累经验,就业时经验比什么都有用。
18、多去图书馆,每个学校的图书馆都有很多好书等你去看!
19、编程不是技术活,而是体力活。
20、如果你决定了要当一个好的程序员,那么请你放弃游戏,除非你是那种每天只要玩游戏就能写出好程序的天才!
21、你要有足够的韧性和毅力!有个高手出了一道题测试你的韧性和毅力:找个10000以内的素数表,把它们全都抄下来,然后再检查三遍,如果能够不间断地完成这一工作,你就可以满足这一条。
22、找到只属于你自己的学习方法!不要盲目的追随别人的方法,适合自己的才是最好的!
23、请热爱程序员这项工作!
以上的话有些是我的经验,有些是我从高手那里直接COPY来的,但他们都很有用,记住他们,并遵守他们,那你们一定会成功!
对于大多数初学者来说,好多人有这种问题存在:我到底先学什么?学C/C++?还是学VC?还是学Borland C++ Builder呢?还是Delphi?哪一个更好呢?学习程序设计和学习程序设计语言究竟是怎么一个关系?初学者究竟应该如何取舍呢?就这些问题,我从一个高手那里看了一下的这段话,可以帮助在这方面有问题的人:学习程序设计就好比学习射击,而程序设计语言就对应射击中的气q、手q、步q等各种q械。学习射击必须要选择一种q械,不可能没有q还能学好射击的,也不可能同时学会使用所有的q械。但是,如果掌握一种q械的射击,再学别的也就触类旁通了。因为在熟悉一种q械的同时,也学习了射击技术本身。再学其他的,自然事半功倍。学习程序设计也是一样,必然要从学习一门程序设计语言开始入手。在学会系统的编程理念之后,用什么工具都一样!
之所以写这篇文章呢是因为自己眼看身边那么多的同学一个个都"不务正业",荒废了学业,心急如焚,自己也荒废了好几年,眼看微软的Windows从3.X到现在的2003 Server,而中国的软件业还是在原地踏步,难道我们真要每年等微软给他的 *** 作系统换一次名字,我们给他交一次钱吗?这么大的利润为什么不留给我们自己,为什么不让别的国家给我们交钱呢?这是广大中国程序员的一个共同的梦,要实现这个梦的人是现在还在大学里的"准程序员"们,他们是中国软件明天的希望!希望广大计算机业的大学生看到这篇文章后,睡觉的能醒来,玩游戏的能停下来,在网吧的能出来,一起拿起课本,坐在电脑前,用程序写出中国软件业明天的辉煌。
大学生可以参加的各类竞赛有很多,例如:1、数学类:全国大学生数学建模竞赛,举办时间:每年的9月上旬左右;全国研究生数学建模竞赛,举办时间:每年的9月下旬左右。
2、英语类:全国大学生英语竞赛,举办时间:初赛一般在每年的4月一个周日,决赛一遍在5月的一个周日;CCTV杯全国英语演讲大赛,举办时间:每年6月份至8月份左右。
3、电子类:全国大学生电子设计竞赛,举办时间:单数年的9月中旬举行,为期4天左右。
4、环境类:全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛,举办时间:一般在1月份进行申报,竞赛时间为8月份。【大学生竞赛】全国大学生竞赛有哪桐察些 大学生竞赛项目
1、综合类学科竞赛:
(1)全国大学生数学竞赛
"中国大学生数学竞赛分为数学专业类竞赛题和非数学专业类竞赛题。其中数学专业类竞赛内容为大学本科数学专业基础课的教学内容,数学分析占50%,高等代数占35%,解析几何占15%;非数学专业类竞赛内容为大学本科理工科专业高等数学课程的教学内容,包括了函数、极限、连续、微积分、向量代数、空间解析几何、无穷级数等内容。"
(2)"挑战杯"
"挑战杯是“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛的简称,是由共青团中央、中国科协、教育部和全国学联、举办地人民政府共同主办的全国性的大学生课外学术实践竞赛。“挑战杯”竞赛在中国共有两个并列项目,一个是“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛;另一个则是“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛。"
(3)全国大学生英语竞赛
"2015年大学生英语竞赛分A、B、C、D、E五个类别","A类考试适用于研究生参加;B类考试适用于英语专业本、专科学生参加;C类考试适用于非英语专业本科生参加;D类考试适用于体育类和艺术类本科生和非英语专业高职高专类学生参加、E类考试适用于广播电视大学学生和其他各类成人高等教育学生参加。"
(4)“CCTV杯”全国英语演讲大赛
参赛人员:"全国具有高等学历教育招生资格的普通高等学校在校本、专科学生、研究生"。
2、课余生活竞赛:
(1)全大学生DV影像艺术竞赛
(2)全国大学生街舞 挑战赛
(3)全国大学生智能汽车邀请赛
(4)大学生多媒体作品设计大赛
(5)中国大学生数码媒体艺术大赛
(6)中国大学生在线暑假影像大赛
(7)全国大学生歌唱比赛
3、理科专业竞赛:
(1)全国大学局数茄生数学建模竞赛
“该竞赛每年9月(一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天,72小时)举行,竞赛面向全国大专院校的学生,不分专业(但竞赛分本科、专科两组,本科组竞赛所有大学生均可参加,专科组竞赛只有专科生(包括高职、高专生)可以参加)。”
(2)全国大学毕歼生力学竞赛
“ 各省、自治区、直辖市以及港澳台地区年龄在30周岁(含)以下(竞赛当年12月底不满31周岁)的在校大学专科、本科及研究生均可报名参加。”“力学竞赛的基础知识覆盖理论力学与材料力学两门课程的理论和实验,着重考核灵活运用基础知识、分析和解决问题的能力。”
(3)ACM国际大学生程序设计竞赛(计算机专业)
“比赛期间,每队使用1台电脑需要在5个小时内使用C、C++、Pascal或Java中的一种编写程序解决7到13个问题”,“重点考察选手的算法和程序设计能力”,“ACM国际大学生程序设计竞赛已经发展成为全球最具影响力的大学生程序设计竞赛”。
(4)全国大学生结构设计大赛(土木工程专业)
(5)大学生机电产品创新设计竞赛(机械、机电、控制类)
(6)全国大学生电子设计竞赛(信息与电子学科及相关专业)
(7)全国大学生电工数学建模竞赛
“报名对象:我校在校全日制本科学生均可参加”,“组队时请队员注意成员搭配:不同专业、特长(数学基础、编程能力、论文写作能力等)具有互补优势”。
(8)全国大学生机器人大赛
“它需要学生综合应用本科所学的机械制图、数电模电、单片机、传感技术、自动控制、图像处理、计算机编程语言、电机拖动等多门学科的知识。”
4、文科专业竞赛:
(1)全国大学生电子商务竞赛
“普通高等学校本科在校生可以参加本次竞赛”,建议电子商务 相关专业。
(2)中国大学生公共关系策划大赛
(3)全国大学生营销大赛(营销类专业)
(4)全国大学生ERP沙盘比赛(工商管理、经管、财经)
“通过直观的企业模拟经营沙盘,模拟企业实际运行活动,内容涉及企业内部的产品研发、生产组织、采购组织、市场开发、销售、融资、财务核算等每一个运行细节,所有公司在同一个市场中竞争,让学生在游戏般的企业经营模拟中,体验完整的企业经营过程,感悟正确的经营思路和管理理念。”
(5)全国大学生电子创新大赛(信息与电子类)
(6)全国大学生广告策划比赛(新闻传播学类专业)
“参赛作品分为平面类、影视类、微电影类、动画类、广播类、广告策划案类、企业公益类等七大类。”“适合参赛对象:适用于中国所有大学在校学生,不包括留学生。”
(7)国际商事仲裁模拟法庭辩论赛 (法学类专业学生)
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