最新版IntelliJ IDEA旗舰版 + JDK10最新版，创建javafx项目后很多javafx的包不能导入。

（1）准备工作

1） 安装JDK 6或者JDK 7

2） 安装scala 2.10.x (注意版本)

2）下载Intellij IDEA最新版（本文以IntelliJ IDEA Community Edition 13.1.1为例说明，不同版本，界面布局可能不同）

3）将下载的Intellij IDEA解压后，安装scala插件，流程如下：

依次选择“Configure”–> “Plugins”–>“Browse repositories”，输入scala，然后安装即可

（2）搭建Spark源码阅读环境（需要联网）

一种方法是直接依次选择“import project”–> 选择spark所在目录 –>

“SBT”，之后intellij会自动识别SBT文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows

下 *** 作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。

第二种方法是首先在linux *** 作系统上生成intellij项目文件，然后在intellij IDEA中直接通过“Open

Project”打开项目即可。在linux上生成intellij项目文件的方法（需要安装git，不需要安装scala，sbt会自动下载）是：在

spark源代码根目录下，输入sbt/sbt gen-idea

注：如果你在windows下阅读源代码，建议先在linux下生成项目文件，然后导入到windows中的intellij IDEA中。

（3）搭建Spark开发环境

在intellij IDEA中创建scala project，并依次选择“File”–> “project structure”

–> “Libraries”，选择“+”，将spark-hadoop

对应的包导入，比如导入spark-assembly_2.10-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar（只需导入该jar

包，其他不需要），如果IDE没有识别scala 库，则需要以尘芦模同样方式将scala库导入。之后开发scala程序即可：

编写完scala程序后，可以直接在intellij中，以local模式运派缓行，方法如下：

点击“Run”–>哗并 “Run Configurations”，在d出的框中对应栏中填写“local”，表示将该参数传递给main函数，如下图所示，之后点击“Run”–>“Run”运行程序即可。

如果想把程序打成jar包，通过命令行的形式运行在spark 集群中，可以按照以下步骤 *** 作：

依次选择“File”–> “Project Structure” –>“Artifact”，选择“+”–>

“Jar” –> “From Modules with

dependencies”，选择main函数，并在d出框中选择输出jar位置，并选择“OK”。

最后依次选择“Build”–> “Build Artifact”编译生成jar包。

一、使用javafxpackager

javafxpackager是javafx提供的打包工具，好像从jdk1.7开始就包含这个工具了，它在 jdk 的桐锋 bin 目录下。

第一步：新建两个文件夹

一个放入你想打包的则轮帆jar，另一个用来存放打包生成的exe，注意所有目录、jar、exe名字都不要带空格。

第二步：开始打包

在 jdk 的 bin 目录下运行cmd，输入javafxpackager，可以看到可用的参数，如下图

我们使用deploy命令，大部分参数一般都是用不到的

我们可以使用下面孙雹的参数简单打包

javafxpackager -deploy -native image -appclass test.Test -srcdir E://test1 -outdir E://test2 -outfile test -name testName

要按实际情况修改的，-appclass是包含main函数的类，要写出包名。

成功以后出现这样的提示

在test2目录下会出现这些文件，bundles文件夹里就是已经打包好的exe文件了

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