贵州大学大数据与信息工程学院及专业简介

贵州大学大数据与信息工程学院包含三个系，设六个本科专业。有两个一级学科硕士点，一个一级学科博士点和一个博士后流动站。

电子科学系拥有悠久的历史，在教学模式、人才培养、教学改革研究等领域达到国内先进水平，其两个专业发端于原贵州大学物理学专业的电子专门化(1961年)和物理专业半导体专门化(1962年)，拥有一个国家级工程中心(筹)和两个省级重点实验室。

信息与通信工程系的前身是1999年创办并招生的通信工程本科专业。2001年通信与信息系统专业成为重点学科，2003获通信与信息系统硕士授予权，2005年获得信号与信息系统硕士授予权。2010年获信息与通信工程一级学科硕士点，下设贵州大学智能信息处理研究所。

大数据科学与工程系下设信息管理与信息系统专业与物联网工程专业，核心使命是为贵州乃至全国大数据产业培养中、高端人才，采用“3+1”的新型人才培养模式，结合贵州乃至全国大数据产业发展实际，实现产学研一体化的培养体系，为贵州省发展大数据产业提供智力支持和人才保障。

贵州大学大数据与信息工程学院学科群已经发展成为在国内外有一定知名度，在贵州省具有不可替代地位的优势学科群。如今，学院培养的各级各类毕业生已经成为贵州乃至全国各高校及电子与信息产业中的重要技术骨干力量，他们相继成为全国工业、交通、能源、电信、金融、传媒、教学、科研等行业部门的业务骨干和负责人，为贵州省的地方信息产业以及我国的现代化建设做出了重要贡献。

电子科学与技术专业 理工类

培养目标：本专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽厚理论基础、实验能力和专业知识，能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和应用以及新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。

主要课程：高等数学I、大学物理I、电路分析基础、模拟 电子技术 、数字 电子技术 、近代电子学实验、近代物理学基础(I，II)、固体物理学与半导体物理学、固体电子器件原理、半导体工艺原理及工艺实验、集成电路分析与设计、光电子技术等。

就业方向：主要到电子科学与技术及相关领域从事各种电子材料、工艺、器件及集成电路与系统的设计、研究与开发等工作。

学制：4-6年 授予学位：工学学士

电子信息科学与技术专业 理工类

培养目标：本专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的实验科学训练和科学研究的初步训练，能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术等领域从事相关工作的高级专门人才。

主要课程：电路分析基础、模拟电子技术及实验、数字电子技术及实验、高频电子线路、信号与系统、数字信号处理、现代通信原理、微机原理与接口技术、单片机应用技术、近代电子学实验、电子设计自动化技术、DSP技术、嵌入式系统原理设计等。

就业方向：主要到电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。

学制：4-6年 授予学位：工学学士

通信工程专业 理工类

培养目标：本专业培养具备通信技术、通信系统和通信网等方面专业知识，能在通信与信息领域以及国民经济各部门与国防工业中从事研究、规划、设计、工程实施、运营与管理的复合型高级人才。

主要课程：电路及电子技术、脉冲与数字电路、高频电子线路、信号与系统、现代通信原理、信息论与编码、数字信号处理、高级语言程序设计、 *** 作系统、计算机网络、微机原理与接口技术、现代交换原理与通信网技术、光纤通信、移动通信等。

就业方向：学生应具备从事现代通信系统与网络的设计、开发、调测和工程应用的基本能力。主要到信息技术与应用、网络科学与通信技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。

学制：4-6年 授予学位：工学学士

电子信息工程专业 理工类

培养目标：本专业培养具备电子技术和信息系统的基本理论和基本知识、具有创新精神和实践能力的、能在该领域从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高级工程技术人才。

主要课程：模拟电子技术基础、数字电子技术基础、射频电子线路、集成数字系统设计、DSP技术及应用、数字信号处理、自动控制原理、电力电子技术等。

就业方向：主要到电子信息科学与工程技术相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。

学制：4-6年 授予学位：工学学士

信息管理与信息系统专业 理工类

培养目标：本专业培养具备信息管理、网络与服务器管理、大数据技术、 电子商务 等方面专业知识，能在信息领域以及国民经济各部门与国防工业中从事网络服务、云平台管理与架构、大数据管理与分析、系统管理与应用的复合型高级工程技术人才。

主要课程：面向对象程序设计、数据结构、离散数学、 *** 作系统(Linux)、计算机网络、云计算概论、云平台架构技术、数据挖掘与分析、大数据技术概论、电子商务概论、信息系统分析与设计、可视化程序设计、基于大数据的市场调查与预测、互联网 营销 、WEB应用系统开发等。

就业方向：学生应具备从事云计算平台的架构与管理、网络与服务器管理、大数据分析与应用、互联网分析、预测与营销的基本能力。主要到信息技术与应用、大数据技术及应用、电子商务等相关领域和行政部门从事网络与服务器管理、大数据分析、电子商务分析与营销、工程服务、技术开发等工作。

学制：4-6年 授予学位：工学学士

光电信息科学与工程专业 工科

培养目标：本专业培养掌握光电信息科学与工程的基本理论、基本知识和基本技能，受到严格的实验科学训练和科学研究的初步训练，具有提出问题和解决问题的能力，具有良好的数理基础、实验技能和实践能力，能在应用光学、光电检测与处理、光通信与光电传感技术、光电系统集成等领域(特别是光机电一体化产业)从事科学研究、教学、光电子信息产品设计、生产或管理及应用开发的光电信息科学与工程专业技术人才或具有较好理论基础和实验技能的高层次后备人才。

主要课程：高等数学、大学物理、物理光学、电动力学、量子力学、固体物理、激光原理、信息光学、光电子学与光子学、光机电一体化、模拟电子技术、数字电子技术、电路分析基础、高级语言程序设计等。

就业方向：本专业的毕业生可在科技、教育、电子信息产业、通讯、计算机等部门从事研究、教学工作，也可从事光电子产品设计、运用软件研制、相关高新技术开发和光电信息科学与技术部门管理工作。

学制：4年 授予学位：工学学士

1、北京大学：北京大数据研究院；

2、清华大学：清华大学数据研究院；

3、人民大学：统计与大数据研究院；

4、复旦大学：大数据学院；

5、中南大学：中南大学信息安全与大数据研究院；

6、西南交通大学：金融大数据研究院；

7、贵州大学：贵州大学大数据与信息工程学院；

8、南京邮电大学：南京邮电大学盐城大数据研究院。

大数据产业产业链全景梳理：从基础支撑到融合应用，产业范围广泛

大数据产业上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

中游大数据服务领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。

大数据产业产业链区域热力地图：我国大数据企业多分布在东部沿海地区

根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。

从代表性企业的区域分布来看，目前我国大数据行业代表性公司主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等经济发达地区，行业龙头企业易华录与美亚柏科分别位于北京市与福建省。

大数据产业国家综合试验区分布

2016年，我国先后批复建设8个国家级大数据综合试验区，分别包括贵州国家大数据综合试验区京津冀、珠江三角洲两个跨区域类大数据综合试验区上海、河南、重庆、沈阳等四个区域示范类综合试验区内蒙古大数据基础设施统筹发展类综合试验区。大数据产业国家综合试验区地域分布情况如下：

注：统计的企业为公布相关产能/产量数据的上市企业，未公布具体产能/产量数据的上市企业未纳入统计中。

大数据产业企业代表性投资事件

2017年以来，大数据产业企业的投资动向主要包括收购公司拓展业务、通过对子公司增资的方式投资大数据生产基地项目。大数据产业企业代表性投资事件汇总如下：

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

---