程序原理
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。
深度学习
阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接档搏一起,形成神经网络“大脑”进行精准备蠢橘复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。
两个大脑
阿尔法围棋(AlphaGo)是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
这些网络通过反复训练来检查结果,再去校对调整参数,去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素,所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的,但更多的训练后能让它进化到更好。
第一大脑:落子选择器 (Move Picker)
阿尔法围棋(AlphaGo)的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络(Policy Network)” ,观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上,它预测每一个合法下一步的最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。
第二大脑:棋局评估器 (Position Evaluator)
阿尔法围棋(AlphaGo)的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步,它预测每一个棋手赢棋的可能,在给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络(Value Network)”,通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”,AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行,那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。[2-6]
主要成绩
研究者让“阿尔法围棋”仿团和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%。
据国际顶尖期刊《自然》封面文章报道,谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”(Alpha Go)的人工智能机器人,在没有任何让子的情况下,以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域,实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下,在完整的围棋游戏中击败专业选手,这是第一次。
阿尔法围棋程序的下一个挑战对象是世界围棋冠军李世石。这场人工智能与人类的博弈于2016年3月9日在首尔举行,奖金是由Google提供的100万美金。
如果您希望在电脑上下围棋并遛狗(即与电脑进行多次游戏以提高自己的水平),以下是一些免费的围棋软件建议:1. CGoban:这是一个免费的软件,支持Windows,macOS和Linux。它可以连接到在线围棋服务器,并与电橘丛脑或其他玩家进行对弈。
2. GNUGo:一款开源、免费的围棋软件,支持Windows, macOS 和Linux ,被认为是最好的电脑围棋对手之一。
3. Sabaki:这是另一款免费开源软件,适用于Windows,macOS和Linux系统,它支持不同的围棋引擎,其用户界面也很简单易用。
4. Leela Zero:它是一个基于人工智能的开源围棋引擎,并有一个简单易用的用户界面,适用于多个 *** 作系统。
使用这些程序,您可以与计算机进行多局游戏,并得到有关游戏冲伍困的分析和建议,从而提高您的散念围棋水平。
围棋引擎其实就是一个具备一定智能,可以下棋的计算机程序。逐鹿围棋本身并不开发围棋引擎,即不负责开发实现具备人工智能的围盯大纯棋算法,而是采用一些开源的程序。主要使用了3种类型的围棋引擎,包括GNUGO、Fuego和AMIGOGtp。这三个都是开源并且免费的程序。 Fuego是最近两年新出的围棋引擎, 采用MC算法,棋力相当不错。攻击能力较强,但有时会犯一些低级错误。此引擎仍然处于较活跃的开发状态,在不断更新中。
Fuego在2009年第14届计算机奥林匹克竞赛中获得9路棋第1名,在2010年第四届计算机围棋UCE杯竞赛中获得19路棋第1名,在2010年的第15届计算机奥林匹克竞赛中,9路棋和13路棋均获得第2名。上述这些成绩都是很多台服务器集群的运算能力下的结果,普通的家用或办公用计算机环境下, Fuego的棋力要低很多。
根据逐鹿围棋棋友的测试,基本可以认定Feugo是最强的免费开源围棋引凯咐擎, 它在小棋盘下棋力尤强,在配置良好的计算机上下9路或11路棋,可达到甚至超越业余初段的水平。
Fuego对计算机的要求较高,需要高频的多仿旁核CPU才能展现其棋力,并且至少要配备2G以上内存,否则很容易在下棋中途退出。 AmiGoGtp是另一个开源的围棋引擎,它的特点是下棋速度非常快,并且即使大比分落后也不会中途弃子。缺点是棋力相对较差。
在逐鹿围棋的QQ群里,一个初学者说跟计算机下棋老是输,感觉没有进步甚至没有信心了,那就可以先跟AmiGoGtp下棋,看到自己杀电脑一大片棋心情一定很爽。
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