1、进入R语言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜单栏选择“程序包/安装程序包”(如图)
2、在d出的窗口里往下拉,选择RODBC如图,点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去,这里笔者使用的是SQL Server2008,大尺驱动程序选择Native Client10.0
3、在R语言窗口输入连接语句
>library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
>channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user "芹含, pwd = "**** ")
**表示用户名为user,密码是****,如果没有设置,可以直接忽略
>data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数滚首高据库里(这个表是R自带的)
>sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存,这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
>rm(USArrests)
>sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
>sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
>sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果(如图)
>sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
>odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
做分析没有数据真是一大悲剧,正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来,这不在本文讨论范围内。\x0d\x0a一般的文本格式导入,都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话,可用相应软件将文件打开,观察数据结构后将其复制到剪贴板,然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制,那么可以利用Excel和Spss的导出功能,将数据导出成文本格式。\x0d\x0a还有一种情况就是,你的计算机上没有安竖源装Excel或是Spss,这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径(要注意是用/而不是\)来定义连接,最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。\x0d\x0alibrary(RODBC)\x0d\x0achannel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")\x0d\x0amydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据亮咐导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数\x0d\x0achannel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')\x0d\x0amydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包,加载后直接用read.spss读取sav文件\x0d\x0alibrary(foreign)\x0d\x0amydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来,例如数据的label,那么建议用Hmisc扩展包的敬纤纯spss.get函数,效果会更好一些。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)