GPU在人脸识别中的应用是怎样的？

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别的技术流程大致可以分为人脸图像采集及检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸图像匹配和识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。在人脸识别的案例中，我知道思腾合力有过不少这茄拿租方面的经验，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得敏梁到极大的提高，大大的节省了颤兆研发成本。你可以去了解看看。

从理论上竖睁上来说两者都可以实现人脸识别运算。但GPU强大的并行浮点计算能力是CPU无法媲美的，GPU最初能够发展起来，就是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像，GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的羡纤明运用，人脸识别这类的兄告运算是特别适合GPU的。你可以去了解下思腾合力，我看他们家为很多公司都提供过GPU异构集群解决方案，在人脸识别技术方面还是有不错的经验，希望可以帮助到你。

理论上都可以实现人脸识别运算。

GPU强大恐怖的并行浮点运算能力是CPU无法媲美的，人脸识别这类运算特别适段哗枣合GPU。握拆

所以人脸识别软件都专门对GPU进行了特别优化，倚重GPU运算，将极大的提高识别速度和准确率。

当然，某些主机GPU羸弱，这时候只有更多的依赖CPU了。所以识别软芦脊件都是GPU、CPU双管齐下的。

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