import math
n_values = [100, 1000, 10000, 100000]
for n in n_values:
count = 0
for i in range(n):
x = 2 * (0.5 - random.random())
y = 2 * (0.5 - random.random())
if x * x + y * y <= 1:
count += 1
pi_approx = 4 * count / n
print(f"n = {n}, pi ≈ {pi_approx}")
在这个程序中,我们首先导入了Python中的math库和random库,其中math库用于计算数学函数,random库用于生成随机数。然后,我们定义了一个列表n_values,其中包含了不同的n值。接下来,我们使用一个for循环来遍历n_values中的每个值。在每个循环中,我们首先定义了一个变量count,用于计算落在圆内的点的数量。然后,我们使用一个for循环来生成n个随机点,并计算它们是否落在以原点为圆心、半径为1的圆内。如果落在圆内,则将count的值加1。最后,我们使用一个公式来计算圆周率的近似值,并将其输出。需要注意的是,由于使用了随机数,每次运行程序时得到的结果可能会略有不同。
我们可以尝试不同的n值,例如设置n_values = [100, 1000, 10000, 100000],分别计算圆周率的近似值,并观察结果。可以看到,随着n的增加,圆周率的近似值越来越接近真实值π。
圆周率π,在vb编程中,你用健盘是输入不到这个值的,你得用一个常数来定义它的值,晌锋如计算圆的体积v=4/3*π*r*r*r,且设r为2,可以用下面的程序代码来编写:
(方法一):let
p=3.141592
let
r=2
let
v=4/3*p*r*r*r
v
end
(方法二):const
p=3.141592
let
r=2
let
v=4/3*p*r^3
v
end
说明:第旅伏二个是利用符号常量来代表∏,也就是用函数const定义了p的值,p的值变成了常量,此时在程序宴镇晌中不允许再赋新值
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)