目前由于软件测试工作在软件的生产过程中越来越重要,很多软件测试工具应运而生,这里介绍一下目前最流行的一些软件测试工具,一个十个,介绍如下:
一、企业级自动化测试工具WinRunner
这款软件是MercuryInteractive公司的。
WinRunner是一种企业级的功能测试工具,用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用 *** 作,WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试,提高测试人员的工作效率和质量,确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。
二、工业标准级负载测试工具Loadrunner
这款软件是惠普公司开发的。
LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。
三、功能睁液敏测试工具RationalRobot
IBMRationalRobot是业界最顶尖的功能测试工具,它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBMRationalTestManager上,在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动,包括手动测试报告。这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。
四、功能测试工具SilkTest
BorlandSilkTest2006属于软件功能测试工具,是Borland公司所提出软件质量管理解决方案的套件之一。这个工具采用精灵设定与自动化执行测试,无论是程序设计新手或资深的专家都能快速建立功能测试,并分析功能错误。
五、功能和性能测试的工具JMeter
JMeter是Apache组织的开放源代码项目,它是功能和性能测试的工具,100%的用java实现。
六、单元测试工具xUnit系列
目前的最流行的单元测试工具是xUnit系列框架,常用的根据语言不同分为JUnit(java),CppUnit(C++),DUnit(Delphi),NUnit(.net),PhpUnit(Php)等等。该测试框架的第一个和最杰出的应用就是由ErichGamma(《设计模式》的作者)和KentBeck(XP(ExtremeProgramming)的创始埋键人)提供的开放源代码的JUnit.
七、全球测试管理系统testdirector
TestDirector是业界第一个基于Web的测试管理系统,它可以在您公司内部或外部进行全球范围内测试的管理。通过在一个整体的应用系统中集成了测试管理的各个部分,包括需求管理,测试计划,测试执行以及错误跟踪等功能,TestDirector极大地加速了测悉枝试过程。
八、自动化白盒测试工具Jtest
Jtest是parasoft公司推出的一款针对java语言的自动化白盒测试工具,它通过自动实现java的单元测试和代码标准校验,来提高代码的可靠性。parasoft同时出品的还有C++test,是一款C/C++白盒测试工具。
九、性能测试工具WAS
MicrosoftWebApplicationStressTool是由微软的网站测试人员所开发,专门用来进行实际网站压力测试的一套工具。透过这套功能强大的压力测试工具,您可以使用少量的Client端计算机仿真大量用户上线对网站服务所可能造成的影响。
十、性能测试和分析工具WEBLODE
webload是RadView公司推出的一个性能测试和分析工具,它让web应用程序开发者自动执行压力测试webload通过模拟真实用户的 *** 作,生成压力负载来测试web的性能。
其实工具是非常具有个人喜好倾向的,每个数据分析师都有自己最习惯的工具,那么被提及频率最高且使用最尺咐多的不过是这几种:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。Excel是最入门也是最基础同时也是最主要的数据分析工具,优点也是数不胜数,而且是人人装机必备,所以协同起来非常方便。
SQL是数据分析这个职业人手必会的工具之一,入门相对来说比较简单,业内人笑称这是增删改查的小能手,总之如果想做数据分析师,那么这个工具是必备技能。SmartbiSmartbi是专业的BI工具,非常稳定且 *** 作简单,功能也非常全面。TableauTableau和Excel部分功能有一些相似之处,但Tableau的界面优化更加完美,做出来的图比excel 要美观很多。
SPSS *** 作比较简单,只要你对界面和功能基本会用,那么准备好数据输入进行分析,软件会就自动给你算出分析结果。但是要想能读懂分析结果,需要自己有扎实的基础。
SAS 统计分析系统功能较 SPSS 而言更强大一些,它的语句针对性也比较强。SAS数据分析功能主要包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。PythonPython相比 Excel、SQL 而言,综合功能最为强大,也更加便捷高效。但也不是所有的都能凳困丛用到Python。RR 在统计方面较为突出。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列枣樱分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。
但是数据分析师不是单单只学会运用工具就可以的,最重要的还是数据分析思维和业务思维,以及强大的逻辑思维能力。
好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍,更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:一、Excel
Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具,也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键 *** 作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能,可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的 *** 作界面,对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。
二、SQL软件
SQL是一种数据库语言,它具有数据 *** 作和数据定义功能,交互性强,能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广基腊的数据库管理系统,技术较为成熟。这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作为一种 *** 作命令集,以其丰富搭余的功能受到业界的广泛欢迎,成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度,有效处理复杂任务,是提高工作效率的关键。
三、Python软件
Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码,适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档,所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据,快速准确地提供报表和帮助领导作出决知锋滚策的数据依据,帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理,数据清理,然后是数据建模,最后是数据可视化,用图表识别问题,影响决策。
在思迈特软件Smartbi的例子中,Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义,通过可视化工具来处理数据,使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型;它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有:采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。
它能通过表格填写实现数据采集和补录,并能对数据源进行预先整合和处理,通过简单的拖放产生各种可视图。同时,提供了丰富的图标组件,可实时显示相关信息,便于利益相关者对整个企业进行评估。
目前市场上的大数据分析软件很多,如何选择取决于企业自身的需求。因此,企业在购买数据分析软件之前,首先要了解企业数据分析的目的是什么。假如你是数据分析的新手,对需求了解不多,不妨多试试BI工具,BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。
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