ΔUn = Kp[(en-en-1)+(T/Ti)en+(Td/T)(en-2*en-1+en-2)]
式中,en、en-1、en-2分别为第n次、n-1次和n-2次的偏差值,Kp、Ti、Td分别为比例系数、积分系数和微分系数,T为采样周期。
计算机每隔链桐固定时间 T将现场温度与用户设定目标温度的差值带入增量式PID算法公式,由公式棚培坦输出量决定PWM方中慧波的占空比,后续加热电路根据此PWM方波的占空比决定加热功率。现场温度与目标温度的偏差大则占空比大,加热电路的加热功率大,使温度的实测值与设定值的偏差迅速减少;反之,二者的偏差小则占空比减小,加热电路加热功率减少,直至目标值与实测值相等,达到自动控制的目的。
刚好前不久搞过PID,部分程序如下,仅供参考/*==============================================================================
在使用单片机作为控制cpu时,请稍作简化,具体的PID参数必须由具体对象通过实验确定。
由于单片机的处理速度和ram资源的限制,一般不采用浮点数运算,而将所有参数全部用整数,
运算到最后再除以一个2的N次方数据(相当于移位),作类似定点数运算,可大大提高运算速度,
根据控制精度的不同要求,当精度要求穗者雹很高时,注意保留移位引起的“余数”,做好余数补偿。猜帆
这个程序只是一般常用pid算法的基本架构,没有包含输入输出处理部分。
==============================================================================*/
#include <string.h>
#include <stdio.h>
/嫌衡*===============================================================================
PID Function
The PID function is used in mainly
control applications. PID Calc performs one iteration of the PID
algorithm.
While the PID function works, main is just a dummy program showing
a typical usage.
PID功能
在PID功能主要用于控制应用。 PID 计算器执行一个PID的迭代算法。虽然PID功能的工程,
主要只是一个虚拟程序显示一个典型的使用。
================================================================================*/
typedef struct PID {
double SetPoint // 设定目标 Desired Value
double Proportion// 比例常数 Proportional Const
double Integral // 积分常数 Integral Const
double Derivative// 微分常数 Derivative Const
double LastError // Error[-1]
double PrevError // Error[-2]
double SumError // Sums of Errors
} PID
/*================================ PID计算部分===============================*/
double PIDCalc( PID *pp, double NextPoint )
{
double dError,Error
Error = pp->SetPoint - NextPoint // 偏差
pp->SumError += Error // 积分
dError = pp->LastError - pp->PrevError// 当前微分
pp->PrevError = pp->LastError
pp->LastError = Error
return (pp->Proportion * Error // 比例项
+ pp->Integral * pp->SumError // 积分项
+ pp->Derivative * dError // 微分项
)
}
/*======================= 初始化的PID结构 Initialize PID Structure===========================*/
void PIDInit (PID *pp)
{
memset ( pp,0,sizeof(PID))
}
/*======================= 主程序 Main Program=======================================*/
double sensor (void)// 虚拟传感器功能 Dummy Sensor Function{return 100.0}
void actuator(double rDelta)// 虚拟驱动器功能 Dummy Actuator Function{}
void main(void)
{
PID sPID // PID控制结构 PID Control Structure
double rOut // PID响应(输出) PID Response (Output)
double rIn // PID反馈(输入) PID Feedback (Input)
PIDInit ( &sPID ) // 初始化结构 Initialize Structure
sPID.Proportion = 0.5 // 设置PID系数 Set PID Coefficients
sPID.Integral = 0.5
sPID.Derivative = 0.0
sPID.SetPoint = 100.0 // 设置PID设定 Set PID Setpoint
for ()
{ // 模拟最多的PID处理 Mock Up of PID Processing
rIn = sensor () // 读取输入 Read Input
rOut = PIDCalc ( &sPID,rIn ) // 执行的PID迭代 Perform PID Interation
actuator ( rOut ) // 所需的更改的影响 Effect Needed Changes
}
增量式PID:
typedef struct{float scope //输出限幅量
float aim //目标输出量
float real_out //实际输出量
float Kp
float Ki
float Kd
float e0 //当前误差
float e1 //上一次误差
float e2 //上上次误差
}PID_Type
#define min(a, 陆伍罩b) (a<b? a:b)
#define max(a, b) (a>b? a:b)
#define limiter(x, a, b) (min(max(x, a), b))
#define exchange(a, b, tmp) (tmp=a, a=b, b=tmp)
#define myabs(x) ((x<0)? -x:x)
float pid_acc(PID_Type *pid)
{
float out
float ep, ei, ed
pid->e0 = pid->aim - pid->real_out
ep = pid->e0 - pid->e1
橘让ei = pid->e0
ed = pid->e0 - 2*pid->e1 早闹+ pid->e2
out = pid->Kp*ep + pid->Ki*ei + pid->Kd*ed
out = limiter(out, -pid->scope, pid->scope)
pid->e2 = pid->e1
pid->e1 = pid->e0
return out
}
位置式PID:
typedef struct{float scope //输出限幅量
float aim //目标输出量
float real_out //反馈输出量
float Kp
float Ki
float Kd
float Sum
float e0 //当前误差
float e1 //上一次误差
}PID_Type
#define max(a, b) (a>b? a:b)
#define min(a, b) (a<b? a:b)
#define limiter(x, a, b) (min(max(x, a), b))
float pid_pos(PID_Type *p)
{
float pe, ie, de
float out = 0
p->e0 = p->aim - p->real_out //计算当前误差
p->Sum += p->e0 //误差积分
de = p->e0 - p->e1 //误差微分
pe = p->e0
ie = p->Sum
p->e1 = p->e0
out = pe*(p->Kp) + ie*(p->Ki) + de*(p->Kd)
out = limiter(out, -p->scope, p->scope) //输出限幅
return out
}
亲手移植到我的stm32小车上 调试3个参数后正常使用。
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