新手如何学习Linux？

学习Linux步骤：

1、先了解了解基础吧，找一本薄一点的，浅一点的书，了解一下什么是linux。有个基本了解即可。不建议马上看《鸟哥的Linux私房菜》，这本书很不错，如果你了解linux基础之后再看，对你可以说是不受益匪浅都不行。没基础看《鸟哥的Linux私房菜》比较痛苦，内容很多。

2、了解之后，在自己电脑上弄个虚拟机，装上linux系统（redhat或ubuntu都行）。专攻《鸟哥的Linux私房菜》。当你把这本书攻下来时，才知道原来命令行并不可怕，自己打着打着就很长啦。

学linux最主要靠实践，不实践，只看书对你没好处的哦。自己在虚拟机上慢慢玩吧，玩多了就知道咋回事啦。不懂的多找资料弄懂，弄懂之后再实践，这才会有收获。

学习Linux并不难，做好规划，有合适的学习路线，坚持学习，就可以达到意想不到的结果，初学者可以按照以下路线进行学习：

第一阶段：linux基础入门

1. 开班课程介绍-规章制度介绍-破冰活动

2. Linux硬件基础/Linux发展历史

3. Linux系统安装/xshell连接/xshell优化/SSH远程连接故障问题排查

4. 第一关一大波命令及特殊字符知识考试题讲解

5. Linux基础优化

6. Linux目录结构知识精讲

7. 第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解(上)

8. 第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解(下)

9. Linux文件属性一大堆知识精讲

10. Linux通配符/正则表达式

11. 第三关一大波命令及重要知识考试题讲解(上)

12. 第三关一大波命令及重要知识考试题讲解(下)

13. Linux系统权限(上)

14. Linux系统权限(下)

15. 整体课程回顾

第二阶段：linux系统管理进阶

1. Linux定时任务

2. Linux用户管理

3. Linux磁盘与文件系统(上)

4. Linux磁盘与文件系统(下)

5. Linux三剑客之sed命令

第三阶段：Linux Shell基础

1. Shell编程基础上

2. Shell编程基础下

3. Linux三剑客之awk命令

第四阶段：Linux网络基础

1. 计算机网络基础上

2. 计算机网络基础下

3. 第二阶段整体课程回顾

第五阶段：Linux网络服务

1. 集群实战架构开始及环境准备

2. rsync数据同步服务

3. Linux全网备份项目案例精讲

4. nfs网络存储服务精讲

5. inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目案例精讲

第六阶段：Linux重要网络服务

1. http协议/www服务基础

2. nginx web介绍及基础实践

3. nginx web精讲结束

4. lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统

5. nginx负载均衡

6. keepalived高可用

第七阶段：Linux中小规模集群构建与优化(50台)

1. 期中架构开战说明+期中架构部署回顾

2. 部署期中架构并完成上台述职演讲

3. kickstart cobbler批量自动安装系统

4. pptp vpn与ntp服务

5. memcached原理及部署/作为缓存及session会话共享

第八阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控

1. SSH服务秘钥认证

2. ansible批量自动化管理集群

3. zabbix监控

第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)

1. Centos7系统自行安装/centos6与7区别

2. lvs负载均衡集群/keepalived管理LVS集群

第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables

1. iptables防火墙精讲上

2. iptables防火墙精讲下

3. tomcat java应用服务/nginx配合tomcat服务部署及优化

第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践

1. MySQL数据库入门基础命令

2. MySQL数据库进阶备份恢复

3. MySQL数据库深入事务引擎

4. MySQL数据库优化SQL语句优化

5. MySQL数据库集群主从复制/读写分离

6. MySQL数据库高可用/mha/keepalved

第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程

第十三阶段：Linux大规模集群架构构建(200台)

第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战

第十五阶段：企业级代码发布上线方案(SVN和Git)

1. GIT管理

2. 代码上线项目案例

第十六阶段：企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算

1. KVM虚拟化企业级实战

2. OpenStack云计算企业级实战

第十七阶段：公有云阿里云8大组件构建集群实战

第十八阶段：Docker技术企业应用实践

1. Docker容器与微服务深入实践

2. 大数据Hadoop生态体系及实践

第十九阶段：Python自动化入门及进阶

第二十阶段：职业规划与高薪就业指导

初学数据库应该从以下几点进行学习：

一、编程语言基础

新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

二、Linux系统的基本 *** 作

Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。

三、学习Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

四、采用机器学习模式

为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实 *** 并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。

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