linuxvmtools自定义设置

linuxvmtools自定义设置,第1张

linuxvmtools自定义设置步骤如下:

1、选择菜单>策略和配置文件,然后在“策略和配置文件”下单击虚拟机自定义规范。

2、单击创建新规范图标。将启动新建虚拟机客户机自定义规范向导。

3、在名称和目标 *** 作系统页面上,输入自定义规范的名称和描述,然后选择Linux作为目标客户机 *** 作系统,并单机下一步。

4、在时区页面上,选择虚拟机的时区,然后单击下一步。

5、在自定义脚本页面上,将自定义脚本应用到虚拟机的客户机 *** 作系统,然后单击下一步。

6、在网络页面上,选择要应用于客户机 *** 作系统的网络设置类型,并单击下一步。

7、在DNS设置页面上,输入DNS服务器和域设置。在即将完成页面上,查看详细信息并单击完成以保存所做更改。

你是想问在shell(比如说bash)下如何定义一个函数cuts吗?

如果是bash,那么就直接在shell 下输入以下内容

function cuts () {

echo "Hello world"

}

然后就可以在当前终端下调用cuts了,比如

$ cuts

Hello world

如果你是想在某个脚本中调用函数cuts,那么只要把上面那段代码加入脚本中,也就可以用了,比如

#!/bin/bash

function cuts ()

{

echo "Hello world"

}

....

cuts

....

摘要: Linux , Python

工作中需要频繁使用到一个字符串的md5,因此编写一个md5命令工具,输入字符串直接得到输出,并且命令支持参数设置,比如是否事先格式化,指定不同参数可以支持多功能输出, *** 作步骤如下

直接vim一个脚本,脚本名md5不需要.py后缀,这样更像一个命令,注意在脚本第一行引入python解释器,并设置utf-8编码

其中-f支持先格式化再得到md5,-l支持传入多个字符串用空格分开

赋予可执行权限

测试是否符合要求

直接放置到 /usr/local/bin 目录下(需要root权限)

也可以使用软连接的方式,推荐使用绝对路径

之后就可以在环境变量中直接使用到md5命令

shebang :中文翻译“释伴”,由 #! 开头的字符串,出现在文本文件的 第一行 。类UNIX *** 作系统的程序载入器会分析shebang后的内容,将这些内容作为解释命令,并调用该指令,并将载有 shebang的文件路径作为该解释器 的参数

比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作为解释器运行脚本,如果以Python作为解释器运行脚本先找到Python解释器的路径,一般在Linux自带的 /usr/bin/python 是Python2版本,也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ,第二行为 # coding=utf-8 用来指定编码格式,否则Python2输出中文乱码

对于自定义脚本,推荐放置在 /usr/local/bin 目录,有多个可执行文件目录在环境变量中,区别如下:

/bin : 包含二进制可执行文件,为系统最基本的命令,如ls等

/sbin : 与/bin 类似,不同之处是其为root权限命令文件

/usr/bin : 系统预装可执行文件,会随着系统升级而改变

/usr/sbin : 同上,不同之处是其为root权限运用

/usr/local/bin : 三级目录,用户自己的可执行文件,系统不管理

/usr/local/sbin : root权限用户程序


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/yw/8517044.html

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