如何在Linux服务器中添加快捷路径

找到准确的文件夹 /usr/local

再进入到 /usr/local 中对应的 pycharm 的文件夹，并切换过去。

一定要进入到 /bin 目录下

最后使用 . ~/.bashrc 命令即可，再次输入 pycharm 就可以调出对应 UI了。

这种方法只对当前会话有效，也就是说每当登出或注销系统后，PATH设置就会恢复原有设置。 方法二： 修改/etc/profile文件。在/etc/profile文件的适当位置添加PATH=$PATH:/etc/apache/bin （注意：＝即等号两边不能有任何空格）。这种方法最好,除非你手动强制修改PATH的值。否则将不会被改变。 方法三： 修改用户目录下的.bash_profile：vi ~/.bash_profile，把用户想添加的路径添加到PATH后面。这种方法只针对用户起作用。 注意：若采用修改profile文件的方法改变PATH，则必须重新登录才能生效，以下方法可简化工作： 如果修改了/etc/profile，那么编辑结束后执行source profile 或执行点命令：./profile，PATH的值就会立即生效了。

本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。

摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。

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​1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。

​这些目录都是python的环境变量。

2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^ -^。

选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_module.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。

​可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。

我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。

​可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_module import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。

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实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的​，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。

3.接下来​我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。

​然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。

4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../​，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_module，你就愉快的可以使用自定义的模块了。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html

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