linux查看gpu信息不是英伟达

1、Linux查看显卡信息：

lspci | grep -i vga

2、使用nvidia GPU可以：

lspci | grep -i nvidia

前边的序号 “00:0f.0″是显卡的代号(这里是用的虚拟机)

查看指定显卡的详细信息用以下指令：

lspci -v -s 00:0f.0

3、Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况

Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况

大致结果类似下图：

Mem行（单位均为M）：

(-/+ buffers/cache)行：

Swap行指交换分区。

实际上不要看free少就觉得内存不足了，buffers和cached都是可以在使用内存时拿来用的，应该以(-/+ buffers/cache)行的free和used来看。只要没发现swap的使用，就不用太担心，如果swap用了很多，那就要考虑增加物理内存了。

大致结果类似下图：

上方文字部分的红框为总的CPU占用百分率，下方的表格是每个进程的CPU占用率，在表格第一行可以看到红框中占用率超过了150%，这是因为服务器是多核CPU，而该进程使用了多核。

大致结果类似下图：

表格中会显示显卡的一些信息，第一行是版本信息，第二行是标题栏，第三行就是具体的显卡信息了，如果有多个显卡，会有多行，每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息。

需要注意的一点是显存占用率和GPU占用率是两个不一样的东西，类似于内存和CPU，两个指标的占用率不一定是互相对应的。

在下面就是每个进程使用的GPU情况了。

大致结果如下图：

表格中每一行代表一个文件系统，各列意义如下：

要查看具体某个文件或者文件夹的大小的话，可以使用下面的命令：

du命令可以查看文件或文件夹的磁盘使用空间，而-h参数的意思是使用GB、MB等易读的格式。如果不带--max-depth参数，那么将循环列出文件夹下所有文件和文件夹占用的空间，带此参数，则是指定深入目录的层数。

如果要看文件夹下所有文件的大小，可以使用*：

查看作者首页

Linux查看显卡信息：

[python] view

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lspci | grep -i vga

使用nvidia

GPU可以：

[python] view

plain copy

lspci | grep -i nvidia

前边的序号

"00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机)

查看指定显卡的详细信息用以下指令：

[python] view

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lspci -v -s 00:0f.0

Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况

Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：

[python] view

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nvidia-smi

表头释义：

Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；

Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；

Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；

Pwr：能耗表示；

Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；

Disp.A：是Display

Active的意思，表示GPU的显示是否初始化；

Memory

Usage：显存的使用率；

Volatile

GPU-Util：浮动的GPU利用率；

Compute

M：计算模式；

下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。

如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：

[python] view

plain copy

watch -n 10 nvidia-smi

命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。

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