最常用的linux工具箱BusBox怎么使用？

busybox

是什么我一直没搞清楚，看了教程才知道怎么用，我来分享给大家吧！busybox

是一个工具，里面提供了很多

Linux

的命令，可以用来做很多事，比如

app2sd

，比如备份系统等。安装好之后，不会在系统菜单里显示出什么东西。如果安装了

Titanium

Backup

，不会再提示没有安装busybox了1.首先，先把手机root了。2.下载安装

root

explorer。3.下载

busybox

下载好之后，用数据线链接手机，把解压出来的busybox拷到sd卡的根目录（或者其它目录，你记得就行）。4.

使用root

explorer浏览到/sdcard，找到busybox，长按，在出来的菜单里选择“复制”5.浏览到/system/bin/目录点击屏幕右上角的

挂写读写按钮，变成挂载只读就可以粘贴了

6.拷贝完成之后，长按/system/bin/下面的busybox，选择权限，按如图所示设置权限（把上面一行全部打钩，其它有钩也没有关系)：至此，你的busybox便设置好了注意事项：手机必须先要root:7.现在可以用钛备份了，不会说没有装busybox了吧。开心使用钛备份吧。钛备份可以删除系统带的一些应用程序哦。要了解linux的shell符号的意义，

可以看看《linux就该这么学》。

举个例子吧：

离散和线性图

第一个脚本，script1.py 完成如下任务:

创建3个数据集（xData,yData1和yData2)

创建一个宽8英寸、高6英寸的图(赋值1）

设置图画的标题、x轴标签、y轴标签（字号均为14）

绘制第一个数据集：yData1为xData数据集的函数，用圆点标识的离散蓝线，标识为"y1 data"

绘制第二个数据集：yData2为xData数据集的函数，采用红实线，标识为"y2 data"

把图例放置在图的左上角

保存图片为PNG格式文件

script1.py的内容如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

xData = np.arange(0,10,1)

yData1 = xData.__pow__(2.0)

yData2 = np.arange(15,61,5)

plt.figure(num=1, figsize=(8,6))

plt.title('Plot 1', size=14)

plt.xlabel('x-axis', size=14)

plt.ylabel('y-axis', size=14)

plt.plot(xData, yData1, color='b', linestyle='--', marker='o', label='y1 data')

plt.plot(xData, yData2, color='r', linestyle='-', label='y2 data')

plt.legend(loc='upper left')

plt.savefig('images/plot1.png', format='png')

所画之图如下：

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