Linux运行sql脚本的具体 *** 作步骤如下:
1、使用shell工具登陆到安装postgresql的服务器,切换到postgres用户,postgresql默认的 *** 作用户,命令是:su - postgres,查看当前路径是/var/lib/psql,创建一个test.sql脚本文件,命令是:vim test.sql。
2、sql脚本内容是:create table test (id int not null primary key,name text)insert into test valus(1, 't1')
3、执行test.sql脚本,命令是:psql -f test.sql
这里是因为postgresql安装本机上,在第一步中我们切换到了postgres用户,因此这里默认就是postgres用户来 *** 作,不用带上用户名和密码。执行结果如下,可以看到有两个提示:
create table
insert 0 1
执行完成后,我们登入数据库,命令是:psql
4、进入psql交互式命令行后,我们执行两个查看命令:\d
可以看到表test确实已经创建成功,然后执行命令:\d test
可以看到表中字段是id和name,和我们创建语句中内容一样,说明第一条语句执行成功。
5、查看表中数据,命令是:select * from test
显示出来的值是1,t1,说明第二条执行语句也执行成功,说明test.sql脚本执行成功。
6、默认是postgres用户,本机 *** 作是,不需要用户和密码,现在我们来试试 *** 作远程linux服务器上的postgresql,也就是说执行本地的脚本文件,在远程服务器上创建表。如下面图中所示,命令是:psql -U test1 -h 192.168.1.194 -f test.sql,输入对应用户的密码。
7、登陆到这个远程服务器上,命令是:psql -U test -h 192.168.194
执行查看命令:\d,\d test
最后查询数据库:select * from test结果和上面都一致。
在Linux里面,有一个比较好的工具sed,sed -i "s#A#B#g" filename,比如:sed -i "s#linux#windows#g" a.txt,这样可以把a.txt文件中所有的linux替换成windows,“#”可以换成其他的字符,可以根据实际情况来定。如果替换的内容来自文件,可以用脚本遍历文件的方式实现。例如:旧地址文件:A.txt,需要处理的sql文件:mysql.sql,替换后的新内容:newtext
#/bin/bash
for line in `cat .A.txt`
do
sed -i "s#$line#newtext#g" mysql.sql
done
当然,也可以指定替换行的范围(例如50行到100行),具体的请参考linux下sed命令的用法
同样,可以手动执行sql文件,具体步骤如下:1、使用root帐户登录到MySQL服务器
2、执行source命令:
mysql>
source
c:/test.sql
注意:文件路径中建议使用“/”,如果使用“\”,要首先进行转义即“\\”,否则可能会出现错误。
另外还有一个load命令可以批量插入数据,但是这个对文件中数据格式的要求比较严格,否则容易出现错误,很少使用。
mysql
查看所有用户的语句
输入指令select
user()
例:(项目来源:尚学堂)struts_training_itemmgr.sql内容如下:
Sql代码
DROP
TABLE
t_items
DROP
TABLE
t_data_dict
CREATE
TABLE
t_items
(
item_no
varchar(20)
not
null
key,
item_name
varchar(20)
not
null,
spec
varchar(20),
pattern
varchar(10),
category
varchar(20),
unit
char(20)
)
CREATE
TABLE
t_data_dict
(
id
varchar(5)
not
null
key,
category
varchar(20),
name
varchar(30)
)
#
t_data_dict的初始化数据
INSERT
INTO
t_data_dict(id,category,name)
values('B01','item_category','精通Spring2.X
Java
Web开发')
INSERT
INTO
t_data_dict(id,category,name)
values('B02','item_category','Java语言与面向对象程序设计')
INSERT
INTO
t_data_dict(id,category,name)
values('B03','item_category','2B铅笔')
INSERT
INTO
t_data_dict(id,category,name)
values('B04','item_category','HOTROCK
notebook')
INSERT
INTO
t_data_dict(id,category,name)
values('C01','item_unit','本')
INSERT
INTO
t_data_dict(id,category,name)
values('C02','item_unit','支')
INSERT
INTO
t_data_dict(id,category,name)
values('C03','item_unit','箱')
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