社会网络分析法引力矩阵怎么计算

社会网络分析法引力矩阵计算方法如下：

a和b是_向矩阵，矩阵的上半部分是下半部分的“映射”，即1对2的关系和2对1的关系是等同的；c和d是有向矩阵，如c，1对3的关系和3对1的关系是不等同的。

“-”是因为自身和自身关系没有研究意义（是否有意义、是否纳入实际分析中取决于自身研究中对角线值的地。

在所看的文献里，有以整个矩阵格值均值作为阈值的；也有每_取_个阈值进_每_关系的判断的，此时阈值就取该_格值的均值。

网络文本分析法主要包括以下几个步骤：

数据收集：通过爬虫等手段收集网络上的文本数据。

文本预处理：对收集的数据进行清洗、分词、去停用词、词干提取等预处理 *** 作。

文本特征提取：提取文本中的关键词、主题、话题等特征信息。

文本分类、聚类、主题建模：通过自然语言处理和机器学习算法对文本进行分类、聚类、主题建模。

可视化展示：将分析结果进行可视化展示，方便用户理解和洞察。

社会网络是指具有一定聚集程度的人际关系网络；而社会网络分析法则是用来描述这些人际关系网络的工具。社会网络聚焦在信息的流动和行为的相互影响方面，而社会网络分析就是建立社会网络模型并结合实证分析，来研究如何影响网络成员之间交互行为和信息流动，以及权力结构如何影响关系网络。

语义网络分析是一种出现较早的知识表达形式，并在人工智能中得到了比较广泛的应用。语义网络最早是1968年奎廉(Quillian)在他的博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型提出的，认为记忆是由概念间的联系来是实现的，他主张处理问句时，将语义放在首位。

当时的语义网络主要应用于自然语言理解系统中，表示事物之间的关系。由于其强大和直观的表示能力，不久就广泛应用于人工智能研究和应用开发的许多领域。1972年，西蒙正式提出语义网络的概念，讨论了它和一阶谓词的关系，并将语义网络应用到了自然语言理解的研究中。

常见的步骤：

语义网络采用网络形式表示人类的知识，其表示由词法部分、结构部分、过程部分和语义部分四部分组成。

一个语义网络是一个带标示的有向图。其中，带有标识的结点表示问题领域中的物体、概念、时间、动作或者态势。在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例节点和类节点两种类型。结点之间带有标识的有向弧标识结点之间的语义联系，是语义网络组织知识的关键。

因为语义网络表示知识的实质是知识的图解表示，所以这种表示法容易把各种事物有机地联系起来，它特别适于表达关系知识。语义网络通过对于个体间的联系追溯到有关个体的节点，实现对知识的直接存取，能比较正确地反映人类对客观事物的本质认识。

应用语义网络使得知识表示更为直观，便于理解。

从结构上看,ANP 由控制层和网络层两部分组成其中 ANP 控制层的结构与 AHP 结构相同,而 ANP 的网络层则是由受控于控制层的所有能反映系统的元素组成,其内部的网络结构是多样的,可以是上述讨论的结构中的任何一种

从解决问题的实效性看,AHP 的递阶层次结构由于独立性假设,虽然简单易行,但是对于复杂系统往往由于假设的太过于理想化从而失真ANP 的结构具有多样性,能很好的描述实际复杂系统的结构,确定的元素相对排序向量也更具有说服力,从而能更客观的对复杂系统进行评价

从运行的复杂度比较,AHP 方法简单易行,对于解决简单系统问题有很好的效果ANP 方法解决超矩阵是一项非常复杂的运算过程,运算量大,但一般在实际应用中多采用计算机软件,因此计算复杂不会阻碍 ANP 方法的推广应用

此外，后来还陆续提出了一些新的网络技术，如GERT（Graphical Evaluation and Review Technique，图示评审技术），VERT（Venture Evaluation and Review Technique，风险评审技术）等。应该采用哪一种进度计划方法，主要应考虑下列因素： 例如，没有计算机，CPM和PERT进度计划方法有时就难以应用。而如果没有受过良好训练的合格的技术人员，也无法胜任用复杂的方法编制进度计划。

此外，根据情况不同，还需考虑客户的要求，能够用在进度计划上的预算等因素。到底采用哪一种方法来编制进度计划，要全面考虑以上各个因素。

如下：

（1）构造未加权超矩阵。在Super Decisions30软件中，执行命令： “Computations=>Unweighted Super Matrix=>Graphical”得未加权矩阵。

（ 2 ） 计 算 加 权 超 矩 阵 。 执 行 命 令 “ Computations=>Weighted Super Matrix=>Graphical”得到加权超矩阵。

（ 3 ） 计 算 极 限 超 矩 阵 确 定 权 重 。 执 行 命 令 “ Computations=>Limit Matrix=>Graphical”得到极限超矩阵。

（4）计算风险优先度排序，确定权重。运行“Computations=>Priorities”命令，得到优先度排序风险因素的权重。

介绍

层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。