哪位lingo大神来解决一下我遇到的这个问题:为什么运行代码时不能正确调用txt里面的数据?

哪位lingo大神来解决一下我遇到的这个问题:为什么运行代码时不能正确调用txt里面的数据?,第1张

是你文件的存储方式不对吧,应该这样存储,你检查下

1,1 1,2 1,3

2,1 2,2 2,3

3,1 3,2 3,3

《高等学校教材·实用管理运筹学》是2009年高等教育出版社出版的图书。

基本介绍 书名 :高等学校教材·实用管理运筹学 作者 :徐家旺  孙志峰 ISBN :9787040278316 页数 :365页 出版社 :高等教育出版社 出版时间 :2009年9月1日 装帧 :平装 开本 :16 图书信息,内容简介,目录, 图书信息 出版社: 高等教育出版社; 第1版 (2009年9月1日) 平装: 365页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787040278316 条形码: 9787040278316 尺寸: 226 x 166 x 1 cm 重量: 458 g 内容简介 《实用管理运筹学》在现有运筹学和LINGO软体等教材基础上,从实用角度出发,将运筹学的建模方法、套用实例和LINGO软体计算有机结合,涵盖了经常使用的运筹学模型。《实用管理运筹学》的特点在于,以经济管理类专业的本科生和研究生为主要读者对象,结合经济管理类学生的特点,注重运筹学模型在管理科研和实践中的套用,淡化有关的理论证明,着重从实际套用角度出发,对各种运筹学方法进行详尽地阐述。以运筹学原理和建模为出发点,结合实例讲解各种运筹学方法的建模技巧和求解模型的基本方法,以及利用LINGO 软体求解各种模型的编程方法,是经济管理类专业人员学习运筹学和LINGO 软体的良师益友,有助于读者使用LINGO软体解决科研和管理实践过程中遇到的实际问题。 《实用管理运筹学》的内容同管理科研和实践紧密结合,可作为大专院校经济学、管理学和工学等专业的本科生和研究生教材,也可以作为学生、教师、科研人员和管理工作者学习运筹学和LINGO软体的参考书。 目录 第1章 绪论 11 运筹学的简史 12 运筹学的定义 13 运筹学的工作步骤 14 运筹学的建模方法 15 运筹学的研究理论 16 运筹学的套用 第2章 线性规划及其对偶问题 21 线性规划 211 线性规划问题的数学模型 212 线性规划问题解的概念 213 求解线性规划问题的图解法 214 求解线性规划问题的单纯形法 215 单纯形法的进一步讨论 216 线性规划模型的套用 22 对偶理论 221 对偶问题的提出 222 线性规划的对偶理论 223 对偶问题的经济解释——影子价格 224 对偶单纯形法 23 灵敏度分析 231 价值系数Ck的变化分析 232 右端项6的变化分析 233 增加一个变数 234 增加一个约束条件 24 利用LINGO软体求解线性规划模型 241 求解线性规划模型的LINGO程式 242 LING0软体灵敏度分析方法 练习题 第3章 整数规划与运输问题 31 整数规划 311 整数规划的基本概念 312 整数规划的求解方法 313 O-1型整数规划 314 利用LINGO软体求解整数规划 32 运输问题 321 运输问题的数学模型 322 求解平衡运输问题的表上作业法 323 运输问题的变体 324 求解运输问题的LINGO程式 33 指派问题 331 指派问题的数学表达式 332 求解指派问题的匈牙利法 333 求解指派问题的LINGO程式 练习题 第4章 目标规划 41 目标规划模型 411 目标规划与线性规划的比较 412 目标规划的基本概念 413 目标规划的一般模型 42 目标规划的求解算法 421 求解目标规划的图解法 422 求解目标规划的单纯形算法 423 求解目标规划的序贯式算法 43 目标规划模型的实例 练习题 第5章 动态规划方法的基本思想及套用 51 动态规划的实例 52 动态规划的基本概念 53 动态规划方法的基本思想 54 资源分配问题 55 背包问题 56 排序问题 561 n×1排序问题 562 n×2排序问题 563 n×3排序问题 练习题 第6章 非线性规划简介 61 非线性规划数学模型 62 无约束非线性规划的求解方法 63 带约束非线性规划的最优性 64 带约束非线性规划的求解方法 641 非线性规划的可行方向法 642 带约束非线性规划的制约函式法 65 非线性规划的LINGO软体求解方法 练习题 第7章 对策论模型 71 矩阵对策模型 711 矩阵对策的鞍点——鞍点对策 712 矩阵对策的混合策略——混合对策 713 混合对策的线性方程组求解方法 714 混合对策的线性规划求解方法 72 双矩阵对策模型 721 纯对策问题 722 混合对策问题 73 咒人合作对策初步 练习题 第8章 排队论模型 81 基本概念 811 排队的例子及基本概念 812 符号表示 813 描述排队系统的主要数量指标 814 与排队论模型有关的LINGO函式 82 等待制排队模型 83 损失制排队模型 84 混合制排队模型 85 闭合式排队模型 86 经济分析——服务系统的最最佳化 861 系统中服务速率u的最佳化问题 862 M/M/S模型中最优的服务台数S 练习题 第9章 存储论模型 91 存储论模型的基本概念 92 确定型存储模型 921 模型1:基本的经济订购批量(EOQ)模型 922 模型2:允许缺货的EOQ模型 923 模型3:修正EOQ模型 924 模型4:不允许缺货、生产需一定时间的存储模型 925 模型5:允许缺货、生产时间很短(立即补充)的存储模型 926 模型6:价格有折扣情况下的存储模型 927 模型7:带有约束的EOQ模型 928 模型8:带有约束允许缺货存储模型 93 随机存储模型 练习题 第10章 决策分析 101 决策中的基本概念 1011 决策问题的三要素 1012 决策的分类 1013 决策过程 102 不确定型决策 1021 悲观(maxmin)决策准则 1022 乐观(maxmax)决策准则 1023 等可能性(Laplace)决策准则 1024 最小机会损失决策准则 1025 折中主义准则 103 风险决策 1031 最大期望效益决策准则 1032 最小机会损失决策准则 1033 主观机率 104 效用理论在决策中的套用 1041 效用曲线 1042 效用曲线在风险型决策中的套用 105 决策树 106 灵敏度分析 练习题 第11章 图论与网路计画 111 图的基本概念 112 最小树问题 1121 树的概念 1122 最小支撑树问题 113 最短路问题 1131 有向图的Dikstra算法 1132 无向图的Dijkstra算法 1133 最短路的LINGO求解过程 114 网路最大流问题 1141 网路与最大流的基本概念 1142 求最大流的标号法 1143 求解网路最大流问题的LINGO程式 1144 最小费用最大流问题 115 网路计画 1151 网路计画图 1152 网路计画图的时间参数计算 1153 关键路线与网路计画的最佳化 1154 完成作业期望和实现事件的机率 练习题 附录A 最佳化建模语言——LINGO软体使用基础 A1 LINGO快速入门 A2 LINGO中的集 A3 模型的数据部分和初始部分 A4 LINGO函式 A5 LINGOWINDOWS命令 附录B 练习题参考答案 参考文献

在算法中一般存在最大-最小定理。

1 、最大匹配<==>最小覆盖

2、 最大流<==>最小割

最大流-最小割定理理解引自呆欧的形象表达:“多粗的管子,水就最多多大流量”,比如从自来水厂到用水大户工业小区A 能达到的水的最大流量是多大?考虑到可能从水厂到小区有不少到达的水管,那么最大的流量等于拆掉最少最细的水管后水厂不能给小区A 供水的那些水管流量的集合。当然这种说法并不不严谨,因为这里水管不是双向的,而在网络中谈论的信息流却可是是双向的。

其实最大流-最小割最难的地方在于构图了,还有必须掌握Dinic算法。

高效的求最大流算法——Dinci算法:

Dinci算法是基于“层次图”的时间效率优先的最大流算法。

层次:从源点走到终点的最短路长度。层次图:每次从源点到终点距离最短并且记录了多条增广路径(在找到最短路的过程记录了多条增广路径,因为找最短路径的过程中自然有分叉,有分叉那么增广路径条数不就变多了么)。在dfs遍历的时候必须按照层次走。

Dinic算法的思想是为了减少增广次数,建立一个辅助网络L,L与原网络G具有相同的节点数,但边上的容量有所不同,在L上进行增广,将增广后的流值回写到原网络上,再建立当前网络的辅助网络,如此反复,达到最大流

Dinic三步曲:

1、利用原网络构造层次图,顺便判断原网络还有无增广路。

2、利用构造的层次图求此次的最大流,若找不到增广路了则算法结束

3、更新原网络,即增广过程中遇见的边其正边以及逆边的的容量大小。

重复上述的三步。

  1、Ctrl+C 中断正在执行的 *** 作

  如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后。

  2 figure命令新建一个绘图窗口

  figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口。当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象。所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。

  figure(N),将编号为N的窗口置为当前figure,出现在所有窗口的最前面,如果该窗口不存在,则新建一个编号为N的空白figure。

  3 注释掉一段程序:%{、%}。

  经典方法是用 if 0,但缺点是不够直观,注释掉的内容仍然保持代码的颜色。现在可以用 %和{ 的组合。输入%{后,后面的代码都会变绿,在注释结束的地方再加上 %} 。

  也可以选中要注释内容,在右键菜单中选择Comment (Uncomment去掉注释标记),或使用快捷键Ctrl+R。

  将光标放在需要注释的行中,按Ctrl+R,将该行变为注释。取消注释也是一样的,快捷键为Ctrl+T。

  4 doc 命令名,打开命令的帮助文档

  与help命令不同,帮助文档MATLAB Help中对命令的描述更详细,往往还有一些例子,更便于理解。

  5 clc 清屏

  清除命令窗口中的所有输入和输出信息,不影响命令的历史记录。

  6 clear 和clear all

  clear 变量名:可以清除workspace中的无用的变量,尤其是一些特别大的矩阵,不用时及时清理,可以减少内存占用。

  clear all 清除所有的变量,使workspace一无所有,当重新开始一次算法验证时,最好执行一次,让workspace中的变量一目了然。

  7 close all

  如果开了多个绘图窗口,用这个命令将它们一起关掉。

  8 上下光标键↑↓

  在命令窗口中,上下光标键可以将历史记录中的命令复制到输入位置,便于快速重新执行。如果输入命令的前几个字母如 [row, col] =,再使用光标键,则只会选择以这些字母开始的命令。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/12155302.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-21
下一篇 2023-05-21

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存