地理空间信息工程专业是什么意思 好就业吗

地理空间信息工程面向国家城市化与信息化两大发展趋势，以城市信息学为主要特色，融合计算机科学、测绘科学、地理信息科学、城市科学等多个领域，为适应建设新型智慧城市而开设，进行城市规划、地理监测、地理信息研究等。

地理空间信息工程专业简介

地理空间信息工程是中国普通高等学校本科专业。

地理空间信息工程是测绘科学、信息科学、计算机科学、地理科学交叉发展起来的一门专业，利用测绘技术、计算机技术、网络技术、传感器技术和移动通讯技术，解决地理空间数据采集、处理、可视化、分析、表示和服务的工程技术问题，进行数字地图设计与生产，研发地理空间信息工程软硬件平台。

本专业面向国民经济建设及新一代人工智能国家发展战略需求，培养德智体全面发展，掌握测绘、遥感及地理空间信息获取、处理、分析、表达与应用的基础理论和基本技能，具备地理空间信息服务软件系统的设计、研发、维护等工程实践能力，能在测绘、国土、气象等领域从事空间信息工程的高级技术性人才，以及利用空间信息思维开展地理空间信息智能化应用的创新型人才。

课程体系：《数值分析》、《数据库》、《测量学原理》、《误差理论与数据处理》、《遥感与摄影测量原理》、《地理信息系统原理》、《空间统计与分析》、《城市规划与管理》、《城市建模与仿真》、《导航与定位技术》。

就业方向：政府、事业类单位：国土资源与环境调查监测、灾害监测评估、空间信息服务、智慧城市建设。

地理空间信息工程专业就业前景

毕业生社会需求量大，就业前景广阔，可在测绘、国土、气象、城建、市政、规划、环境、交通、水利、农林等领域的相关部门从事与地理信息工程有关的应用研究、技术开发和生产管理等工作，就业层次广，就业质量高。

该专业顺应高科技时代发展而设。面向国民经济建设及新一代人工智能国家发展战略需求，掌握测绘、遥感及地理空间信息获取、处理、分析、表达与应用的基础理论和基本技能。

能在测绘、国土、气象等领域从事空间信息工程的高级技术型人才，利用空间信息思维开展地理空间信息智能化应用、具有地理空间信息服务软件系统研发能力的创新型人才。

地理数据空间云并不需要填写云量。它是一款中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心启动了“国际科学数据服务平台”建设。

2011年，科学数据中心在“国际科学数据服务平台"基础上开始建设“地理空间数据云平台"，并于2013年1月正式对外投入使用。

地理数据云使用方法：

1、进入该平台的官方网站，直接在官网上完成账号的注册；

2、完成注册之后，可以进入该平台检索你所需要的信息。

3、如果你想要下载免费的DEM数据，同样需要再注册账号之后在高级检索中选择你想寻找的数据集，之后进行下载 *** 作即可。

这样的状况下，应该上下载失败导致的，建议你重新下载，可以去地理空间数据云下载。

地理空间数据云（GSCloud），由中科院计算机网络信息中心于2008年创立，是国际先进，国内最具影响力的地学大数据平台。

平台紧密围绕科研人员在地理空间数据搜索、获取、存储、分析和可视化等方面的迫切需求，利用云计算、大数据等新一代信息技术，自主研发了可靠的大规模地理空间数据实时分析引擎，实现了亿级元数据高效管理和PB级实体数据分析服务。平台不断创新服务模式，成功实现海量数据实时在线分析服务、在线众包创新服务及在线协同标注服务等。

第1章绪论和术语

11动机和媒介

111本书综述

112空间分析、地理信息系统和软件工具

113目标读者和范围

12软件工具和配套材料

121GIS和相关软件工具

122建议阅读材料

13全书结构

14术语和缩写

141定义

15常用单位和符号

151符号

152统计度量和相关公式

第2章空间分析的概念框架

21地理空间视角

22基本单元

221地点

222属性

223对象

224地图

225地点的多种属性

226场

227网络

228密度估计

229细节、分辨率和尺度

2210拓扑

23空间关系

231共同位置分析

232距离和方向

233多维尺度变换

234空间背景

235邻域

236空间异质性

237空间依赖性

238空间采样

239空间内插

2310平滑和锐化

2311一阶和二阶过程

24空间统计学

241空间概率

242概率密度

243不确定性

244统计推断

25空间数据基础设施

251Geoportals

252元数据

253互 *** 作

26小结

第3章历史和方法论背景

31历史背景

32方法背景

321作为过程的空间分析

322分析方法

323空间分析与PPDAC模型

324PPDAC不断变化的背景

第4章空间分析的基本模块

41空间数据模型和方法

42几何及相关 *** 作

421矢量数据集的长度和面积

422栅格数据集的长度和面积

423表面积

424曲线光滑与点的剔除

425质心和中心

426点（对象）在多边形内

427多边形分解

428形状

429叠置和组合 *** 作

4210区域插值

4211分区及重新分区

4212分类和聚类

4213边界和区域隶属度

4214镶嵌和三角剖分

43查询和计算

431空间选择和空间查询

432简单计算

433比值、指数、归一化和标准化

434密度、核和占有率

44距离 *** 作

441度量

442成本距离

443网络距离

444缓冲区分析

445距离衰减模型

45方向 *** 作

451方向分析概述

452线数据集的方向分析

453点数据集方向分析

454表面方向分析

46格网 *** 作和地图代数

461单格网和多格网 *** 作

462线性空间滤波

463非线性空间滤波

464腐蚀和膨胀

第5章数据探测与空间统计学

51统计方法与空间数据

511描述性统计

512空间采样

52探测性空间数据分析

521EDA、ESDA和ESTDA

522异常值探测

523交叉表和条件分区分布图

524ESDA和地图化点数据

525数据的趋势分析

526聚集搜索

53基于格网的统计

531基于格网的统计概述

532交叉表化格网数据

533栅格数据集的样方分析

534景观测度

54点数据集和距离统计

541基本距离派生统计量

542最近邻方法

543热点和聚集分析

55空间自相关

551自相关、时间序列和空间分析

552全局空间自相关

553局部空间关联指标

554自相关指数的显著性检验

56回归方法

561回归概述

562简单回归和趋势面建模

563地理加权回归

564空间自回归和贝叶斯建模

565空间滤波模型

第6章表面和场分析

61表面建模

611测试数据集

612表面和场

613栅格模型

614矢量模型

615数学模型

616统计模型和分形模型

62表面几何

621梯度、坡度和坡向

622剖面与曲率

623方向导数

624表面上的路径

625表面平滑

626坑的填充

627体积分析

63可视性分析

631视域和RF传播

632视线

633Isovist分析

64分水岭和排水系统

641分水岭和排水概述

642排水建模

643D-infinity模型

644排水系统模型案例分析

第7章网络和位置分析

第8章地理计算方法和建模

附录网络链接

参考文献

后记

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