热图属于层次和网络数据可视化吗

属于。热图以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区，是属于层次和网络数据可视化的，能提升实验过程中的效率。网络数据可视化使网络专家一次浏览大量的数据，并很快发现异常数据或很难探测的趋势。

人们常说神经网络的解释性不强，即神经网络模型是一个“黑盒”，它学到的经验很难用人类可以理解的方式呈现（反例是树模型，可解释性强）。这种说法不完全正确，卷积神经网络学习到的“经验”就非常适合可视化，因为很大程度上它们是视觉概念的表示。

可视化中间激活（层的输出通常被称为该层的激活，即激活函数的输出），是指对于给定输入，展示网络各个卷积层和池化层输出的特征图。

首先我们找一张可爱的猫咪镇楼

然后将该读取，并处理成张量格式

卷积网络使用了keras自带的VGG16，提取特征

然后抽取中间层输出，主要有两种方式

接下来我们将中间层激活的所有通道可视化

随着模型越来越深，提取的通道数越来越多，特征也更为抽象。

数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。

此外，数据可视化不仅限于涉及到数据的使用。也可能是可视化各种各样的信息，你可以将自己的想法与猜想与他人交流。如今，可以添加各种技术应用到数据可视化，甚至是选择交互式的可视化方法。

可视化大屏展示相比传统的用表格或文档展现数据的方式，很行领可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。

在数据可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表，甚至还有GIS地图。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。