sdn、otn、ptn的区别是什么？

SDN、OTN、PTN是三种不同的网络技术，它们各自有着不同的应用场景和特点。

SDN（Software Defined Networking）是一种基于软件的网络架构，它将网络控制平面和数据转发平面分离，通过集中式的控制器对网络进行管理和控制。SDN技术的核心是控制器，它可以根据网络的需求，动态地配置网络设备，实现网络的自动化管理和优化。SDN技术的应用场景主要是数据中心网络、企业网络和运营商网络等。

OTN（Optical Transport Network）是一种光传输网络技术，它采用光传输技术将数据从一个地方传输到另一个地方。OTN技术的核心是光传输设备，它可以将不同速率的数据进行转换和传输，实现高速、大容量的数据传输。OTN技术的应用场景主要是运营商网络、数据中心网络和企业网络等。

PTN（Packet Transport Network）是一种分组传输网络技术，它采用分组传输技术将数据从一个地方传输到另一个地方。PTN技术的核心是分组交换设备，它可以将不同速率的数据进行分组和转发，实现高效、灵活的数据传输。PTN技术的应用场景主要是运营商网络、企业网络和公共服务网络等。

从技术原理上来看，SDN、OTN、PTN都是基于不同的传输技术，SDN采用的是软件定义网络技术，OTN采用的是光传输技术，PTN采用的是分组传输技术。从应用场景上来看，SDN主要应用于数据中心网络、企业网络和运营商网络等，OTN主要应用于运营商网络、数据中心网络和企业网络等，PTN主要应用于运营商网络、企业网络和公共服务网络等。从特点上来看，SDN具有灵活性高、可编程性强、自动化管理等特点，OTN具有传输速率高、容量大、可靠性高等特点，PTN具有传输效率高、灵活性强、可扩展性好等特点。

综上所述，SDN、OTN、PTN是三种不同的网络技术，它们各自有着不同的应用场景和特点。在实际应用中，需要根据具体的需求和场景选择合适的技术，以实现网络的高效、可靠和安全传输。

计算机网络技术专业毕业论文题目

　你是不是在为选计算机网络技术专业毕业论文题目烦恼呢以下是我为大家整理的关于计算机网络技术专业毕业论文题目，希望大家喜欢!

　1 基于移动互联网下服装品牌的推广及应用研究

　2 基于Spark平台的恶意流量监测分析系统

　3 基于MOOC翻转课堂教学模式的设计与应用研究

　4 一种数字货币系统P2P消息传输机制的设计与实现

　5 基于OpenStack开放云管理平台研究

　6 基于OpenFlow的软件定义网络路由技术研究

　7 未来互联网试验平台若干关键技术研究

　8 基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究

　9 基于网络化数据分析的社会计算关键问题研究

　10 基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用

　11 基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究

　12 “网络技术应用”微课程设计与建设

　13 移动互联网环境下用户隐私关注的影响因素及隐私信息扩散规律研究

　14 未来互联网络资源负载均衡研究

　15 面向云数据中心的虚拟机调度机制研究

　16 基于OpenFlow的数据中心网络路由策略研究

　17 云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究

　18 基于多维属性的社会网络信息传播模型研究

　19 基于遗传算法的云计算任务调度算法研究

　20 基于OpenStack开源云平台的网络模型研究

　21 SDN控制架构及应用开发的研究和设计

　22 云环境下的资源调度算法研究

　23 异构网络环境下多径并行传输若干关键技术研究

　24 OpenFlow网络中QoS管理系统的研究与实现

　25 云协助文件共享与发布系统优化策略研究

　26 大规模数据中心可扩展交换与网络拓扑结构研究

　27 数据中心网络节能路由研究

　28 Hadoop集群监控系统的设计与实现

　29 网络虚拟化映射算法研究

　30 软件定义网络分布式控制平台的研究与实现

　31 网络虚拟化资源管理及虚拟网络应用研究

　32 基于流聚类的网络业务识别关键技术研究

　33 基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究

　34 未来网络虚拟化资源管理机制研究

　35 大规模社会网络中影响最大化问题高效处理技术研究

　36 数据中心网络的流量管理和优化问题研究

　37 云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究

　38 基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现

　39 P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究

　40 基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究

　41 基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究

　42 基于macvlan的Docker容器网络系统的设计与实现

　43 基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现

　44 基于OpenStack的SDN仿真网络的研究

　45 一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现

　46 基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究

　47 软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究

　48 基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究

　49 基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现

　50 基于SDN的网络流量控制模型设计与研究

　51 《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发

　52 数据挖掘技术在网络教学中的应用研究

　53 移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究

　54 基于SDN的负载均衡节能技术研究

　55 基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计

　56 基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计

　57 SDN中面向北向的`控制器关键技术的研究

　58 基于SDN的网络流量工程研究

　59 基于博弈论的云计算资源调度方法研究

　60 基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现

　61 一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现

　62 基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护

　63 基于SDN的集群控制器负载均衡的研究

　64 基于大数据的网络用户行为分析

　65 基于机器学习的P2P网络流分类研究

　66 移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究

　67 基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现

　68 面向SDN的流量调度技术研究

　69 基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现

　70 基于移动互联网的智慧校园应用研究

　71 内容中心网络建模与内容放置问题研究

　72 分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究

　73 基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究

　74 面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究

　75 虚拟网络映射策略与算法研究

　76 互联网流量特征智能提取关键技术研究

　77 云环境下基于随机优化的动态资源调度研究

　78 OpenFlow网络中虚拟化机制的研究与实现

　79 基于时间相关的网络流量建模与预测研究

　80 B2C电子商务物流网络优化技术的研究与实现

　81 基于SDN的信息网络的设计与实现

　82 基于网络编码的数据通信技术研究

　83 计算机网络可靠性分析与设计

　84 基于OpenFlow的分布式网络中负载均衡路由的研究

　85 城市电子商务物流网络优化设计与系统实现

　86 基于分形的网络流量分析及异常检测技术研究

　87 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术

　88 基于中国互联网的P2P-VoIP系统网络域若干关键技术研究

　89 网络流量模型化与拥塞控制研究

　90 计算机网络脆弱性评估方法研究

　91 Hadoop云平台下调度算法的研究

　92 网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究

　93 高性能网络虚拟化技术研究

　94 互联网流量识别技术研究

　95 虚拟网络映射机制与算法研究

　96 基于业务体验的无线资源管理策略研究

　97 移动互联网络安全认证及安全应用中若干关键技术研究

　98 基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究

　99 高速复杂网络环境下异常流量检测技术研究

　100 基于移动互联网技术的移动图书馆系统研建

　101 基于连接度量的社区发现研究

　102 面向可信计算的分布式故障检测系统研究

　103 社会化媒体内容关注度分析与建模方法研究

　104 P2P资源共享系统中的资源定位研究

　105 基于Flash的三维WebGIS可视化研究

　106 P2P应用中的用户行为与系统性能研究

　107 基于MongoDB的云监控设计与应用

　108 基于流量监测的网络用户行为分析

　109 移动社交网络平台的研究与实现

　110 基于 Android 系统的 Camera 模块设计和实现

　111 基于Android定制的Lephone系统设计与实现

　112 云计算环境下资源负载均衡调度算法研究

　113 集群负载均衡关键技术研究

　114 云环境下作业调度算法研究与实现

　115 移动互联网终端界面设计研究

　116 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究

　117 pc集群作业调度算法研究

　118 内容中心网络网内缓存策略研究

　119 内容中心网络的路由转发机制研究

　120 学习分析技术在网络课程学习中的应用实践研究

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SDN与网络虚拟化

由于早期成功的的SDN方案中网络虚拟化案例较多，有的读者可能会认为SDN和网络虚拟化是同一个层面的，然而这是一个错误的说法。SDN不是网络虚拟化，网络虚拟化也不是SDN。SDN是一种集中控制的网络架构，可将网络划分为数据层面和控制层面。而网络虚拟化是一种网络技术，可以在物理拓扑上创建虚拟网络。传统的网络虚拟化部署需要手动逐跳部署，其效率低下，人力成本很高。而在数据中心等场景中，为实现快速部署和动态调整，必须使用自动化的业务部署。SDN的出现给网络虚拟化业务部署提供了新的解决方案。通过集中控制的方式，网络管理员可以通过控制器的API来编写程序，从而实现自动化的业务部署，大大缩短业务部署周期，同时也实现随需动态调整。

随着IaaS的发展，数据中心网络对网络虚拟化技术的需求将会越来越强烈。SDN出现不久后，SDN初创公司Nicira就开发了网络虚拟化产品NVP(Network Virtualization Platform)。Nicira被VMware收购之后，VMware结合NVP和自己的产品vCloud Networking and Security (vCNS)，推出了VMware的网络虚拟化和安全产品NSX。NSX可以为数据中心提供软件定义化的网络虚拟化服务。由于网络虚拟化是SDN早期少数几个可以落地的应用，所以大众很容易将网络虚拟化和SDN弄混淆。正如前面所说，网络虚拟化只是一种网络技术，而基于SDN的网络架构可以更容易地实现网络虚拟化。

SDN实现网络虚拟化

通过SDN实现网络虚拟化需要完成物理网络管理，网络资源虚拟化和网络隔离三部分工作。而这三部分内容往往通过专门的中间层软件完成，我们称之为网络虚拟化平台。虚拟化平台需要完成物理网络的管理和抽象虚拟化，并分别提供给不同的租户。此外，虚拟化平台还应该实现不同租户之间的相互隔离，保证不同租户互不影响。虚拟化平台的存在使得租户无法感知到网络虚拟化的存在，也即虚拟化平台可实现用户透明的网络虚拟化。

虚拟化平台

虚拟化平台是介于数据网络拓扑和租户控制器之间的中间层。面向数据平面，虚拟化平面就是控制器，而面向租户控制器，虚拟化平台就是数据平面。所以虚拟化平台本质上具有数据平面和控制层面两种属性。在虚拟化的核心层，虚拟化平台需要完成物理网络资源到虚拟资源的虚拟化映射过程。面向租户控制器，虚拟化平台充当数据平面角色，将模拟出来的虚拟网络呈现给租户控制器。从租户控制器上往下看，只能看到属于自己的虚拟网络，而并不了解真实的物理网络。而在数据层面的角度看，虚拟化平台就是控制器，而交换机并不知道虚拟平面的存在。所以虚拟化平台的存在实现了面向租户和面向底层网络的透明虚拟化，其管理全部的物理网络拓扑，并向租户提供隔离的虚拟网络。

软件定义型网络(SDN)

SDN诞生于高校，成熟于数据中心

SDN的基本定义和元素:

分离控制和转发的功能

2 控制集中化

3使用广泛定义的(软件)接口使得网络可以执行程序化行为

网络功能虚拟化(NFV)

NFV由服务供应商创建。

NFV旨在利用标准的IT虚拟化技术解决这些问题，具体是把多种网络设备类型融合到数据中心，网络节点和终端用户企业内可定位的行业标准高容量服务器，交换机和存储中。

二者关键点的比较

SDN

产生原因：分离控制和数据平面中央控制可编程网络

目标位置：园区网，数据中心/云

目标设备：商用服务器和交换机

初始化应用：基于云协调器和网络

新的协议：OpenFlow

组织者：Open Networking Forum（ONF）

NFV

产生原因：从专有硬件到普遍硬件过度重新定位网络功能

目标位置：运营商网络

目标设备：商用服务器和交换机

初始化应用：路由器，防火墙，网关，CDN，广域网加速，SLA确保

新的协议：尚无

组织者：ETSI NFV Working Group

sdn第一阶段商用的重点为：数据中心。

1、软件定义网络（Software Defined Network, SDN ），是Emulex网络一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式。

2、其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。

3、2006年，SDN诞生于美国GENI项目资助的斯坦福大学Clean Slate课题，斯坦福大学Nick McKeown教授为首的研究团队提出了Openflow的概念用于校园网络的试验创新。

4、后续基于Openflow给网络带来可编程的特性，SDN的概念应运而生。Clean Slate项目的最终目的是要重新发明英特网，旨在改变设计已略显不合时宜，且难以进化发展的现有网络基础架构。

SDN优势：

1、传统IT架构中的网络，根据业务需求部署上线以后，如果业务需求发生变动，重新修改相应网络设备（路由器、交换机、防火墙）上的配置是一件非常繁琐的事情。

2、在互联网或移动互联网瞬息万变的业务环境下，网络的高稳定与高性能还不足以满足业务需求，灵活性和敏捷性反而更为关键。

3、SDN所做的事是将网络设备上的控制权分离出来，由集中的控制器管理，无须依赖底层网络设备（路由器、交换机、防火墙），屏蔽了来自底层网络设备的差异。

4、而控制权是完全开放的，用户可以自定义任何想实现的网络路由和传输规则策略，从而更加灵活和智能。

又是一年双11。经过各大电商平台十几年的大力运营和亿万消费者的亲身参与，一个“老黄历”上没有的节日诞生了，我们每一个人都是这一过程的见证者和参与者。

在每一位网民的努力下，2021年双11毫无意外地再次刷新了成交记录。作为数字时代的全民购物狂欢节，在一个个不断跳动的数字背后，是万众瞩目的购物福利，是精打细算的全民“囤货”，更是许多公司的“数字化转型”交卷时刻。

“变化”是我们每天都在经历的日常，即便是在只有十几年诞生史的双11购物节中，变化依旧每年都有，也为无数参与者带来了全新的体验和惊喜。过去，面对双11满满当当的购物车，买家们最为担心的就是支付会不会卡顿、页面能不能刷出来、网络是不是通畅、物流是不是爆仓，会不会连一个“拼手速”的机会都没有。但现在，这些问题已经成为过去式。在消费体验更好、参与品牌更多、优惠更丰富的当代双11之中，消费的重点早就转变为怎么买更划算、买什么更悦己。更何况在电商平台自营物流体系的加持下，极速送货、无忧退换的承诺也完美解决了线上购物最后的困扰。

当然，双11的变化并不止发生在规模、影响力和购物体验层面； 为这一切提供互联网基础设施支撑的数据中心和其运维支持团队也早已经历了一轮又一轮的强化与淬炼，从摸着石头过河到沉稳应对流量洪峰，十几亿网民正在数字化转型的突飞猛进中，尽享屏幕前的消费狂欢盛宴。

看各大电商平台如何宣传造势是双11的众多看点之一。而纵观过去各大平台的双11宣传路线，其中一个重要的分支便是平台为迎接双11流量洪峰配置了怎样的IT设备和保障方式。

彼时，还没有任何一套系统架构是针对双11这一类规模的业务来设计的，没有任何一支团队能够预测来年的双11将面对怎样的压力；所以，早年间的双11更像是一场IT的试炼。摆在IT人面前的问题非常多：系统能不能挺过今年的流量高峰，系统的哪一部分会先崩溃，崩溃了怎么办……面对这些问题，大家心里都没谱，只能摸着石头过河。

历经连续十几年的建设，数据中心的作用和地位比以往都更加重要。性能越强大，事故越少，它发挥出的价值深藏在屡创新高的交易数据之中。同时经过反复捶打，中国ICT行业得到了一大批水平极高、能力极强、见过大场面的技术和运维人员。通过华为与众多电商平台的紧密合作，现在的双11才能变得更纯粹、更具体验性。

作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商，华为的产品线涵盖了数据中心计算、网络、传输、存储、能源等众多领域，并且在每一个领域中都保持了优秀的竞争力。而这些正是数据中心中最重要的硬核力量。

面对双11这样的业务高峰，电商平台所需要不仅是华为的数据中心先进设备，更包含高水平的数据中心驻场运维服务，全力保障。

01

消费者要省钱，数据中心要省电

实现“双碳”减排是整个 社会 和全行业的共同目标；这与我们的未来有关，更与双11当中的每一单、每一次点击有关。因此，转变不仅发生在我们的生活中，更发生在数据中心里。

要想降低数据中心能耗、PUE值，降低各层级设备的能耗都很重要。具体从数据中心能源层来说，制冷系统设备的能耗占数据中心总能耗的30%左右，是节能减排至关重要的一环。当前阶段，自然冷却技术能最大限度利用自然冷源，显著降低数据中心的能耗，已收到行业广泛认可。华为间接蒸发冷却方案（AHU）方案最大限度地利用了室外新风作为自然冷源，相比于冷冻水制冷系统省电14％、省水40％。

在华为云乌兰察布数据中心，年均PUE低至1．15。“风进水退，极致节能”是华为全新一代间接蒸发冷却解决方案（EHU）的创新理念。面对安装交付需要进一步简化，连续制冷实现成本高、出电率需进一步提升等痛点，华为从极简、绿色、智能、安全几个方面逐点突破。与此同时，华为在核心器件上持续保持技术创新，采用全新一代热换新芯和风机设计，实现热换芯结垢率降低75%，换热效率提升5%，风机效率提升8%。EHU利用锂电储能系统进行峰值功率调节，实现更多的电力容量可以分配到IT系统，提升出电率大3%以上。

而在数据中心必不可少的UPS电源供电系统中，华为也通过全新的SmartLi智能锂电替换传统的铅酸蓄电池，通过AI加持，变被动告警为预测性维护。在为数据中心提供高可靠备用能源的同时，实现更低的电源损耗、更低的占地面积和额外的功率调节功能。经过实际对比，华为SmartLi方案能够节省70%占地面积，并将包括能源损耗在内UPS系统全生命周期成本降低25%。

众多节能 科技 加持下的电商平台的数据中心将更加环保、高效，而消费者的买买买也正在成为对绿色生活方式的有力支持。

02

打造“丝般顺滑”的购物体验——数据中心要算力，更要先进网络

从以往导致业务崩溃的案例来看，排除软件层面的问题，数据中心所面临的挑战不外乎下面几种：算力不够导致的系统失去响应、内部网络带宽不够和效率低下所导致的数据大规模丢包、数据出口拥塞……

在最核心的算力层面，华为能够联手伙伴为用户提供基于鲲鹏处理器的高性能服务器，在2U双路的标准服务器规格内容纳最高128个物理核心，为云化业务提供顶级算力。而在目前各大电商平台的核心业务中，基于AI的智能商品推荐和各类主播带货、视频展示则是构建消费体验的重要基石。针对主流AI算法的全面优化和超高性能算力，使得升腾AI方案能够以更高的计算效率、更低的能耗，从容应对电商视频和AI业务所带来的巨大压力，进而提升整个数据中心的运行效率和业务承载能力。

在数据中心网络方面，华为打造“超融合数据中心网络 CloudFabric30”，提倡新以太释放新算力。下一代以太网基于开放的以太网络技术体系，突破底层技术，实现全栈技术升级。通过开放式网络创新，突破根技术，用下一代以太技术支撑数据中心网络走向超融合，充分释放计算和存储的巨大潜力。

在数据中心互联方面，华为光传输产品无需多言，可称得上华为之“光”。

此外，数据通信领域的利器NetEngine 8000系列路由器，是华为推出的面向云时代的全业务智能路由器平台，超宽的管道打造极简的网络，领先的SRv6使能智能连接，具备400GE端口，可支撑数据中心之间的海量数据传输；华为独家的智能云图算法，不仅考虑带宽、时延等网络因素，而且结合云池的负载因素，基于SDN技术，能够快速地将业务匹配并调度到最合适的云池，实现了云网负载均衡、资源高效利用，有效地帮助企业降低TCO。

03 喝着咖啡看双11

过去的双11，电商和厂商的数据中心运维团队积极准备，紧盯指标变化，时刻不能松懈；而如今的画面已变成，通过提前做好的各种演练和预案，工程师们从容应对，端着咖啡杯欣赏双11。

在其中，未知是最大的风险！而对于数据中心运维团队来说，要了解每种设备、每个型号都的不同功能和运行逻辑，几乎不可能。这也就大大限制了数据中心运维团队解决突发问题的效率。对于每小时销售额数以亿计的双11和广大消费者来说，用来解决故障的每分每秒都是真金白银的损失。

因此，在为电商的数据中心提供各类先进设备和解决方案的同时，华为每年都会在购物节等重要事件为客户提供不同业务系统的驻场服务。这些懂设备、懂技术、懂原理的华为运维工程师与客户数据中心运维团队强强联合。密切配合演练，解决突发问题的能力和效率也会获得巨大提升。“未知”不存在了，能力更强了，所有人的压力也就都变小了。

在强大营销和强劲折扣的催动下，只有短短十几年 历史 的双11已经成为所有消费者每年最大的期待。而从凌晨12点提前到晚上8点的蜕变也成为了双11接纳更多消费者参与的标志性事件。种种迹象表明，双11正在从一个营销事件变为一个属于数字时代的“消费传统”。

正如同端午节我们不会担心粽子供应，中秋节我们不会担心月饼供应一样，双11也正在成为让消费者无需再为购物体验发愁的全民狂欢。经过千百打磨的供应链自然会为每一个节庆留足余量，经过华为各项技术和服务加持的数据中心也已经为双11的十几亿消费者做好准备。

也正是因为如此，我们每个人才会对这个时代的技术发展心怀敬意。

双11，和华为数据中心一起交卷！

SD-WAN是软件定义的WAN的缩写。 SD-WAN通过将网络硬件与其控制机制分离，简化了WAN管理和 *** 作。

SD-WAN的关键应用是允许公司使用低成本Internet访问来构建性能更高的WAN。通过替换一些或所有昂贵的专用WAN链路（例如MPLS）。

除了在管道使用方面实施SD-WAN进行流量调度优化外，设备制造商还可以从传输层优化和应用层优化方面进一步优化WAN链路质量，这就是WAN优化设备制造商还需要支持SD-WAN的原因。 WAN流量调度优化Sake。

控制器高度安全可靠。 SD-WAN控制器通常部署在服务器上。除了物理服务器的高可靠性和SD-WAN控制器本身更关键的高安全性设计之外，将来决定整个网络的关键是控制器，因此SDN网络级别和应用程序级别高安全性需要尽快进行监管。2高度优化和标准化了调度参数。基于带宽的流量调度相对成熟，但是将来，多路径调度将基于实时监控的质量，例如延迟，抖动和数据包丢失。然后这些参数值此时可能不太准确，因为这是未来。路由协议。但是目前，该行业仅由各个制造商来优化，并且尚无标准来阐明准确性，因此客户通常对使用缺乏信心。

SD-WAN通过硬件虚拟化技术、应用级的策略和Overlay网络，以及On-Site的CPE设备，让公网链路能够达到专线的网络质量，降低流量成本，提高带宽效率。SD-WAN通过允许更轻松、更快速地部署新站点，灵活使用链路类型以及简化新网络应用程序，提高了WAN的灵活性。与传统的托管路由器服务相比，SD-WAN服务可极大增强应用程序的可见性。

sdwan 近几年开始进入了大众视野，很多人都不知道sdwan 是什么，又有哪些作用，适合什么类型的企业。

其实SD-WAN就是软件定义广域网，它主要就是连接广阔地理范围的企业网络、数据中心、互联网应用及云服务的，总的来说就是将SDN技术应用到广域网场景中所形成的一种服务，这种服务是为了帮助用户降低广域网（WAN）的开支和提高网络连接灵活性。

那么SD-WAN适合的企业类型包括以下几种类型，可供参考：

1 分支机构众多的企业：SD-WAN可以使企业的分支机构与总部之间的通信更加高效、稳定和安全。

2 多地点分散的企业：SD-WAN可以为企业提供一种集中管理的网络架构，使得多地点分散的企业可以更加方便地进行业务拓展和管理。

3 对网络性能要求高的企业：SD-WAN可以通过智能路由和负载均衡等技术，提升企业网络的性能和稳定性，满足企业对于网络性能的要求。

4 对网络安全要求高的企业：SD-WAN可以通过加密、隔离等技术，提升企业网络的安全性，保护企业的数据和业务不受攻击。

5 需要降低网络成本的企业：SD-WAN可以通过网络优化和带宽管理等技术，降低企业的网络成本，提高企业的网络效率。