爬虫软件介绍是什么？

爬虫的起源可以追溯到万维网（互联网）诞生之初，一开始互联网还没有搜索。在搜索引擎没有被开发之前，互联网只是文件传输协议(FTP)站点的集合，用户可以在这些站点中导航以找到特定的共享文件。

为了查找和组合互联网上可用的分布式数据，人们创建了一个自动化程序，称为网络爬虫/机器人，可以抓取互联网上的所有网页，然后将所有页面上的内容复制到数据库中制作索引。

随着互联网的发展，网络上的资源变得日益丰富但却驳杂不堪，信息的获取成本变得更高了。相应地，也日渐发展出更加智能，且适用性更强的爬虫软件。

它们类似于蜘蛛通过辐射出去的蛛网来获取信息，继而从中捕获到它想要的猎物，所以爬虫也被称为网页蜘蛛，当然相较蛛网而言，爬虫软件更具主动性。另外，爬虫还有一些不常用的名字，像蚂蚁/模拟程序/蠕虫。

这里介绍2个不错的爬虫软件—Excel和八爪鱼，对于规整的静态网页来说，使用Excel就可以爬取，稍微复杂一些的网页，可以使用八爪鱼来爬取，下面我简单介绍一下这2个软件，主要内容如下：

Excel

Excel大部分人都应该使用过，除了日常的数据统计处理外，也可以爬取网页数据，下面我简单介绍一下爬取过程，主要步骤如下，这里以爬取PM25数据为例：

1首先，新建一个Excel文件并打开，依次点击菜单栏的“数据”->“自网站”，如下：

2接着，在d出的“新建Web查询”对话框中输入需要爬取的网址，点击“转到”，就会加载出我们需要爬取的网页，如下：

3然后，点击右下角的“导入”按钮，选择需要存放数据的工作表或新建工作表，点击“确定”按钮，就会自动导入数据，成功导入后的数据如下：

4这里如果你需要定时刷新数据，可以点击菜单栏的“属性”，在d出的对话框中设置刷新频率，就可定时刷新数据，如下：

八爪鱼

这是一个专门用于采集数据的爬虫软件，简单好学，容易掌握，只需要设置一下页面要爬取的元素，就可以自动爬取数据，并且可以保存为Excel或导出数据库，下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用：

1下载安装八爪鱼，这个直接到官网上下载就行，如下，直接点击下载安装就行：

2安装完成后，打开这个软件，在主页面中点击“自定义采集”，如下：

3接着在任务页面中输入需要爬取的网页地址，如下，这里以爬取大众点评数据为例:

4点击“保存网址”，就能自动打开网页，如下：

5接着，我们就可以直接选取需要爬取的标签数据，如下，按着 *** 作提示一步一步往下走就行，很简单：

6设置完成后，直接点击“启动本地采集”，就能自动开始爬取数据，成功爬取后的数据如下，就是我们刚才设置的标签数据：

7这里点击“导出数据”，可以将爬取的数据导出为你需要的格式，如下，可以是Excel、CSV、数据库等：

至此，我们就完成了利用Excel和八爪鱼来爬取网页数据。总的来说，这2个软件使用起来都非常简单，只要你熟悉一下相关 *** 作，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他爬虫软件，像火车头等，基本功能和八爪鱼差不多，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫，你需要做很多准备。首先是熟悉python编程；其次是了解HTML；

还要了解网络爬虫的基本原理；最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义：

网络爬虫，其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。

只要包含网络和字符串处理功能的编程语言理论上都可以写爬虫，所以PHP当然完全没问题。如何用PHP写爬虫的前提是你要先调研清楚爬什么内容。这需要你针对要爬取目标做好充分的测试和准备工作，否则会浪费很多时间。

比如一个简单的“传统型”网站，那真的只需要用file_get_contents函数加正则就能搞定。觉的正则匹配数据太麻烦可以上xpath。如果站点有了频率和IP限制，这时就要额外准备好代理IP池了。当发现抓取内容是JS渲染的，可能要考虑引入headlessbrowser这种技术的PHP扩展了。对爬取效率有了要求后，多线程，抓取和解析分离，分布式也是要考虑的了。。。

回到问题本身如何写的问题，我个人觉得爬虫是个定制化比较高的业务需求，需要根据具体的场景来规划。如果是要写一个能解决所有爬虫场景的，那就不用自己写了，成熟的开源软件拿来直接用就行了。非要写的话可以直接参考这些成熟的软件，自己可以少踩很多坑。

很多时候，我们是可以通过网络数据来进行分析然后获得一些规律的。在足够大的样本数据之下，有很多的趋势都可以得到显示，今天我们来说说网络爬虫代理IP。

网络爬虫是自动获取内容的程序，抓取数据很方便。但爬虫对被爬取的网站没有任何好处，所以就有了反爬虫，反爬虫主要对IP进行限制。

现在很多网站都会设置一个IP访问频率的阈值，如果一个IP的访问频率超过了这个阈值，说明这个不是人在访问，而是一个爬虫程序，这个时候你的IP地址就会被禁止访问服务器。

有一个代理IP池是爬虫用户的标配了，因为现在网站的反爬是抓得越来越严，如果大家都不及时更新反爬机制的对策，那么爬虫工作就会受到阻碍。很多人说选择我们芝麻HTTP代理IP后就再也不怕反爬虫了。