python中hash算法是否可逆

我们可以在运算中加入数字输出，根据不同的数字和运算规则。不过在python中数字就有了多种的可能性，出现字符串也是有可能的。有时候我们能够根据结果重头计算出输入的数字，对于在hash算法中是否同样适用，这需要今天小伙伴们来一起探索。下面就python中hash算法是否可逆展开讲解。

‍1.hash概念

hash,一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间。

它其实就是一个算法，最简单的算法就是加减乘除，比方，我设计个数字算法，输入+7=输出，比如我输入1，输出为8；输入2，输出为9。

哈希算法不过是一个更为复杂的运算，它的输入可以是字符串，可以是数据，可以是任何文件，经过哈希运算后，变成一个固定长度的输出，该输出就是哈希值。但是哈希算法有一个很大的特点，就是你不能从结果推算出输入,所以又称为不可逆的算法

2.hash值特点

（1）只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样(要用明文传输密码文件的完整性校验)

（2）不能由hash值反解成内容（把密码做成hash值，不应该在网络上传输明文密码）

（3）只要使用的hash算法不变，无论校验的内容有多大，得到的hash值长度是固定的

>>> hash('我爱你')
3471388576844338423
>>> hash('小猿圈')
5000768010434506639

如上所示，输入“我爱你”三个字，经过哈希运算后，会得到一个随机数列，而且不管你的输入文件多大，最后得到的结果都是这么一个固定长度的数列，即使你输入的是一部电影，输出也是这么大。而且通过数列不能推导出输入。

以上就是小编来领大家探究python中hash算法是否可逆的过程，根据我们的研究可以发现，这个过程是不可逆的，小伙伴们一定要记住啦。