一直都被拿来做比较的多进程,其中比较的一点就是运行的速度,如果了解过多进程的小伙伴应该知道或者见到过基本上,没有几个案例说多进程的速度快,其实在某些方面,这个进程的运行速度还是可以的,口说无凭,下面小编就用一组简单的案例,给大家演示看下。
一个简单功能:
定义进程函数:每次休眠一秒钟,循环执行5次; 代码实现:
利用多进程提升速度代码:
import multiprocessing import time def func(n): print("func n:", n) time.sleep(1) if __name__ == "__main__": #记录时间 start = time.time() #保存进程对象 listp = [] for i in range(4): p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,)) # listp.append(p) # 启动子进程 p.start() # 等待所有进程结束 for p in listp: p.join() #统计花费时间 print('cost time:', int(time.time()-start))
结果:
func n: 3 func n: 2 func n: 1 func n: 0 cost time: 1
从这个案例中可以看到,在休眠模式下这种情况下,使用多进程确实提升程序执行效率。大家如果需要效率使用多进程,那么请遇到休眠模式的时候,调用多进程使用吧~
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)