mongodb对大表的处理:
1、索引优化和SQL语句优化是必须的,避免模糊查询和非索引查询,删改 *** 作根据聚集索引进行,删改 *** 作太频繁的话还是需要考虑分表
2、看需求,如果需求不限制,那就分表
分区会增加管理复杂度和成本这个很难理解,分区增加不了多少工作,如果需求要求必须单表,分区是解决在千万到几亿数据量的比较合适的方法。
可能更大数据量还是要回到分的路上,但是可能更多考虑分布式。
3、我们一般都是把历史数据定期转存其他表(一样的表名后加年月例如TABLE201205)归档~
这样该表本年度的查询的压力也小点(90%查询量集中在本年度),即使查询历史数据也不影响性能,强力推荐!
更多mongodb相关文章请关注python自学网。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)