Python3直接爬取图片URL并保存示例

Python3直接爬取图片URL并保存示例

有时候我们会需要从网络上爬取一些图片，来满足我们形形色色直至不可描述的需求。

一个典型的简单爬虫项目步骤包括两步：获取网页地址和提取保存数据。

这里是一个简单的从图片url收集图片的例子，可以成为一个小小的开始。

获取地址

这些图片的URL可能是连续变化的，如从001递增到099，这种情况可以在程序中将共同的前面部分截取，再在最后递增并字符串化后循环即可。

抑或是它们的URL都保存在某个文件中，这时可以读取到列表中：

def getUrls(path):
  urls = []
  with open(path,'r') as f:
    for line in f:
      urls.append(line.strip('n'))
  return(urls)

保存图片

在python3中，urllib提供了一系列用于 *** 作URL的功能，其中的request模块可以非常方便地抓取URL内容，也就是发送一个GET请求到指定的页面，然后返回HTTP的响应。具体细节请看注释：

def requestImg(url, name, num_retries=3):
  img_src = url
  # print(img_src)
  header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) 
    AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 
      Chrome/35.0.1916.114 Safari/537.36',
    'cookie': 'AspxAutoDetectcookieSupport=1'
  }
  # Request类可以使用给定的header访问URL
  req = urllib.request.Request(url=img_src, headers=header) 
  try:
    response = urllib.request.urlopen(req) # 得到访问的网址
    filename = name + '.jpg'
    with open(filename, "wb") as f:
      content = response.read() # 获得图片
      f.write(content) # 保存图片
      response.close()
  except HTTPError as e: # HTTP响应异常处理
    print(e.reason)
  except URLError as e: # 一定要放到HTTPError之后，因为它包含了前者
    print(e.reason)
  except IncompleteRead or RemoteDisconnected as e: 
    if num_retries == 0: # 重连机制
      return
    else:
      requestImg(url, name, num_retries-1)

其他

捕获异常

以下是批量爬取网页时可能需要捕获的异常，同时可以看出，urllib2库对应urllib库，而httplib库对应http.client：

Python2 Pyhton3 urllib2.HTTPError urllib.error.HTTPError urllib2.URLError urllib.error.URLError (HTTPError被包含其中) httplib.IncompleteRead http.client.IncompleteRead httplib.RemoteDisconnected http.client.RemoteDisconnected

重连机制

在函数参数中设置一个参数num_retries并对其进行初始化，即默认参数。在某些异常出现时可以将该参数递减，再让它递归调用自身，这就是基本的重连机制。

修饰器

有种设计模式叫修饰器模式，它可以在不修改目标函数代码的前提下，在目标函数执行前后增加一些额外功能。

def clock(func): # 修饰器函数，对函数计时
  def clocked(*args):
    t0 = timeit.default_timer()
    result = func(*args)
    elapsed = timeit.default_timer() - t0
    name = func.__name__
    arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)
    print('[%0.8fs] %s(%s)' % (elapsed, name, arg_str))
    # print('%s(%s) -> %r [%0.8fs]' % (name, arg_str, result, elapsed))
    return result
  return clocked

上面这段代码是修饰器函数的一个例子，用来对函数运行时间进行计时，在需要计时的函数上一行添加一点点代码即可：

@clock

完整代码

from urllib.error import HTTPError, URLError
from http.client import IncompleteRead, RemoteDisconnected
import timeit, time
import urllib.request
import socket
 
 
# timeout = 20
# socket.setdefaulttimeout(timeout) # 等待，防止被简单地反爬
 
 
def getUrls(path):
  urls = []
  with open(path,'r') as f:
    for line in f:
      urls.append(line.strip('n'))
  return(urls)
 
 
def clock(func): # 修饰器函数，对函数计时
  def clocked(*args):
    t0 = timeit.default_timer()
    result = func(*args)
    elapsed = timeit.default_timer() - t0
    name = func.__name__
    arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)
    print('[%0.8fs] %s(%s)' % (elapsed, name, arg_str))
    # print('%s(%s) -> %r [%0.8fs]' % (name, arg_str, result, elapsed))
    return result
  return clocked
 
 
@clock
def requestImg(url, name, num_retries=3):
  img_src = url
  # print(img_src)
  header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) 
    AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 
      Chrome/35.0.1916.114 Safari/537.36',
    'cookie': 'AspxAutoDetectcookieSupport=1'
  }
  req = urllib.request.Request(url=img_src, headers=header)
  try:
    response = urllib.request.urlopen(req)
    filename = name + '.jpg'
    with open(filename, "wb") as f:
      content = response.read()
      f.write(content)
      response.close()
  except HTTPError as e:
    print(e.reason)
  except URLError as e:
    print(e.reason)
  except IncompleteRead or RemoteDisconnected as e:
    if num_retries == 0:
      return
    else:
      requestImg(url, name, num_retries-1)
 
 
 
if __name__ =='__main__':
  urls = getUrls('./'URLS.txt') # 换成你的URL文件路径
  nLines = len(urls)
  print(nLines)
  for index, value in enumerate(urls):
      requestImg(value, './'+str(index).zfill(6)) # zfill用来格式化数字：000001

以上这篇Python3直接爬取图片URL并保存示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持考高分网。