python的json中方法及jsonpath模块用法分析

python的json中方法及jsonpath模块用法分析

本文实例讲述了python的json中方法及jsonpath模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

什么是json

JSON(Javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

json模块中方法的学习

其中类文件对象的理解：

具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，比如f = open(“a.txt”,”r”) f就是类文件对象

具体使用方法：

#json.dumps 实现python类型转化为json字符串
#indent实现换行和空格
#ensure_ascii=False实现让中文写入的时候保持为中文
json_str = json.dumps(mydict,indent=2,ensure_ascii=False)
#json.loads 实现json字符串转化为python的数据类型
my_dict = json.loads(json_str)
#json.dump 实现把python类型写入类文件对象
with open("temp.txt","w") as f:
  json.dump(mydict,f,ensure_ascii=False,indent=2)
# json.load 实现类文件对象中的json字符串转化为python类型
with open("temp.txt","r") as f:
  my_dict = json.load(f)

jsonpath模块

1. jsonpath介绍

用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

2. JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。

安装方法：pip install jsonpath

官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

3. JsonPath与XPath语法对比：

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

XPath JSONPath 描述 / $ 根节点 . @ 现行节点 / .or[] 取子节点 .. n/a 取父节点，Jsonpath未支持 // .. 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要属性访问。 [] [] 迭代器标示（可以在里边做简单的迭代 *** 作，如数组下标，根据内容选值等） | [,] 支持迭代器中做多选。 [] ?() 支持过滤 *** 作. n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组，JsonPath不支持

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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