本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
本案例的任务为,爬取豆瓣电影top250的电影信息(包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词),并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库,没有用到beautifulsoup库
step1:首先获取每一页的源代码,用requests.get函数获取,为了防止请求错误,使用try...except..
def getpage(url): try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: return res.text return None except RequestException: return None
step2:做每一页的网址解析,打开原网址https://movie.douban.com/top250?,查看网页源代码,可以看到每一个电影的源代码都是从
对单个网页的进行解析的代码如下:
def parsepage(html): pat=re.compile('
下面的代码是将每一个item写入文件,这里encoding='utf-8' 和ensure_ascii=False都是使写入文件时中文能保持不变,json.dumps可以将(字典)对象转化成字符串(但前面要先import json),with open的第二个参数为a,表示每次写入时,是往后追加(续接),而不是后一次写入将之前内容覆盖,n是指要每一次写入一个item之后要换行。
def write_tofile(content): with open('doubanfilms.txt','a',encoding='utf-8' ) as f: f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'n') f.close()
最后,需要用循环语句将每一页(共10页)内容都进行以上 *** 作。这里,第二页的网址就是在第一页的url上加上一个start=25, 第三页是加上start=50,也就是每一页的start=为25*i。最后一段代码如下:
def main(): url="https://movie.douban.com/top250?" for i in range(0,9): url_i=url+'start='+str(25*i) html_i=getpage(url_i) for item in parsepage(html_i): print(item) write_tofile(item) if __name__ == '__main__': main()
当然,这一段代码还有一种写法:
def main(start): url="https://movie.douban.com/top250?start="+str(start) html=getpage(url) for item in parsepage(html): print(item) write_tofile(item) if __name__ == '__main__': for i in range(10): main(i*10)
如果想让你的程序跑的更快,可以用多线程爬虫(当然这里其实没有必要):
#在最开始加载Pool包 from multiprocessing import Pool #最后的执行段改为: if __name__ == '__main__': for i in range(10): main(i*10) pool=Pool() #在循环外写 pool.map(main,[i*10 for i in range (10)])
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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