打开文件(文件需要存在)
#打开文件 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 print(f)#文件句柄 f.close() #关闭文件 #为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代 with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象 str = f.read() #可以是随便对文件的 *** 作完全读取文件
#完全读取文件 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 string1 = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串string1中 f.close() #将文件关闭 print(string1)
按按行读取整个文件方法一(删除回车)
#按行读取整个文件方法一(删除回车) data = [] f = open("data.txt","r") #设置文件对象 line = f.readline() if line !='n' and line[len(line) -1 if len(line)-1>0 else 0] == "n":#去掉换行符,也可以不去 line_ = line[:-1] data.append(line_) while line:#直到读取完文件 line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符 if line !='' and line[len(line) -1 if len(line)-1>0 else 0] == "n":#去掉换行符,也可以不去 line_ = line[:-1] data.append(line_) f.close() #关闭文件 print(data)
按行读取整个文件方法一(不删除回车)
#按行读取整个文件方法一(不删除回车) data = [] f = open("data.txt","r") #设置文件对象 line = f.readline() data.append(line) while line:#直到读取完文件 line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符 if line !='': data.append(line) f.close() #关闭文件 print(data)
按行读取整个文件第二种方法
#按行读取整个文件第二种方法 data = [] for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件 data.append(line) #将每一行文件加入到list中 print(data )
按行读取整个文件第三种方法
f = open("data.txt","r") #设置文件对象 data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样 f.close()#关闭文件 print(data)
将文件读入numpy数组中
#将文件读入数组中 import numpy as np data = np.loadtxt("data.txt") #将文件中数据加载到data数组里 print(data)写文件列表写入文件
#列表写入文件(直接) data = ['a','b','c'] #单层列表写入文件 with open("data.txt","w") as f: f.writelines(data)
#列表写入文件(加入一些东西) data = ['a','b','c'] #单层列表写入文件 with open("data.txt","w") as f: for i in data: f.write(i+'rn')
#二维列表写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace(''','').replace(' ',',')+'rn' #将其中每一个列表规范化成字符串 print(i) f.write(i)
#第二种方法,直接将每一项都写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: #对于双层列表中的数据 f.writelines(i) #将数组写入文件
import numpy as np data =[ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] # 第一种方法将数组中数据写入到data.txt文件 np.savetxt("data1.txt",data) # 第二种方法将数组中数据写入到data.npy文件 np.save("data",data) import numpy as np filename = 'data.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下,所以不用写具体路径 dataele_list = [] with open(filename, 'r') as f: while True: lines = f.readline() # 整行读取数据 if not lines: break dataele_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理,如果分割符是空格,括号里就不用传入参数,如果是逗号, 则传入‘,'字符。 dataele_list.append(dataele_tmp) # 添加新读取的数据 dataele_np = np.array(dataele_list) # 将数据从list类型转换为array类型。 print(dataele_np)非替换写入
#非替换写入 #r+ 模式的指针默认是在文件的开头 # 如果直接写入,则会覆盖源文件,通过read() 读取文件后,指针会移到文件的末尾,再写入数据就不会有问题了。 # 这里也可以使用a 模式 f2 = open('data.txt','r+') f2.read() f2.write('rnhello boy!') f2.close() #非替换写入 f2 = open('data.txt','a') f2.write('rnhello fff!') f2.close()
文件坐标插入读取
# 在开始使用open打开文件时候,将打开方式从r,换成rb即可 才可以使用seek移动 f = open('data.txt','rb') #f.tell() #获取指针位置 print("初始位置",f.tell()) # 开头位置偏离3位置 f.seek(3,0) print("开头位置偏离3位置",f.tell()) print("==",f.readline(),"==") print("读取一行后位置",f.tell()) # 当前位置偏离5位置 f.seek(5,1) print("当前位置偏离5位置",f.tell()) print("==",f.readline(),"==") print("读取一行后位置",f.tell()) # 结尾偏离5位置 f = open('data.txt','rb') f.seek(0,2) print("结尾偏离0位置",f.tell()) print("==",f.readline(),"==") print("读取一行后位置",f.tell()) f.seek(3,2) print("结尾偏离3位置",f.tell()) print("==",f.readline(),"==") print("读取一行后位置",f.tell())
内容查找
# 内容查找 import re f = open('data.txt') source = f.read() f.close() r = 'www' s = len(re.findall(r,source)) print(s) import re f = open("data.txt",'r') count = 0 for s in f.readlines(): li = re.findall("www",s) if len(li)>0: count = count + len(li) print ("Search",count, "www") f.close()替换
#替换 f1 = open('data.txt','r') f2 = open('data2.txt','w') for s in f1.readlines(): f2.write(s.replace('www','w')+'rn') f1.close() f2.close()
#排序 去除空行 注释 f = open('data.txt') result = list() for line in f.readlines(): # 逐行读取数据 line = line.strip() #去掉每行头尾空白 if not len(line) or line.startswith('#'): # 判断是否是空行或注释行 continue #是的话,跳过不处理 result.append(line)#保存 f.close() result.sort() #排序结果 print(result) f = open('data2.txt','w') for line in result: f.write(line+'rn')
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 实现文件读写、坐标寻址、查找替换功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对考高分网网站的支持!
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