Python中字典和集合学习小结

Python中字典和集合学习小结,第1张

Python中字典和集合学习小结

映射类型:

    表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引

    与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引

        任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串、数字、元组等

        包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键

        引用不存在的键会引发KeyError异常

1)字典       

 dict  { }  空字典
      { key1:value1,key2:value2,... }
    字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表;
  通过键实现元素存取;无序集合;可变类型容器,长度可变,异构,嵌套
  支持的 *** 作:
    len(D)    返回D中的项目数     
    D[k]     返回D中键k的值
    D[k] = x   将D[k]的值设为x   
   >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}
   >>> d1['x']
   1
   >>> d1['z']  通过键索引
   3  
    del D[k]   从D中删除D[k]
   >>> del d1['x']
   >>> d1
   {'y': 2, 'z': 3}
    k in D    如果k是D中的值,则返回True
   支持的方法:
    D.clear()   清除所有元素
    D.copy()   复制一个副本
   >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}
   >>> id(d1)
   45320640
   >>> d2 = d1.copy() 深复制
   >>> id(d2)
   45997776      
   >>> d3 = d1     浅复制
   >>> id(d3)
   45320640d1、d3指向同一对象,d2指向另一对象
    D.get(k[,d]) 取得对应键的值,若不存在则返回d(默认为空)
   >>> d1.get('y')
   2
    D.has_key(k) 是否存在键值,返回True或False.(仅在pyhton2中使用)
    D.items()   转换为(key,value)元组组成的列表
   >>> d1.items()
   [('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]
   >>> t1,t2,t3 = d1.items()
   >>> t1
   ('y', 2)
   >>> t2
   ('x', 1)
   >>> t3
   ('z', 3)
   >>> m1,m2 = {'x':1,'y':2}
   >>> print m1
   'y'
   >>> print m2
   'x'   保存的是键,而不是值!!!
    D.values()  值列表
   >>> d1.values()
   [2, 1, 3]
    D.keys()   键列表
   >>> d1.keys()
   ['y', 'x', 'z']
    D.pop(k[,d]) d出指定键值,若不指定则会触发异常
   >>> d1.pop()
   TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0
   >>> d1.pop('x')
   1
   >>> d1
   {'y': 2, 'z': 3}
    D.popitem()  随机d出  
   >>> d1.popitem()
   ('y', 2)
   >>> d1.popitem()
   ('z', 3)
   >>> d1.popitem() 
   KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' 为空时异常
   >>> d1
   { }
    D.update(m)   合并字典
   >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }
   >>> d2={'c':'hello','y':66}
   >>> d1.update(d2)
   >>> d1
   {'y': 66, 'x': 1, 'c': 'hello', 'z': 3}若键存在则会覆盖,不存在就添加  
    D.iteritems()   返回一个迭代器对象
   >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }
   >>> i1 = d1.iteritems()
   >>> i1.next()   使用next方式遍历每一个元素
   ('y', 2)
   >>> i1.next()
   ('x':1)
   >>> i1.next()
   ('z':3)
   >>> i1.next()
   StopIteration   遍历结束后不会重新开始
    D.iterkeys()    ->   an iterator over the keys of D
   >>> i2 = d1.iterkey()
   >>> i2.next()
   'y'
    D.itervalues()   ->   an iterator over the values of D
   >>> i3 = d1.iterkey()
   >>> i3.next()
   2
    D.viewvalues() 返回类似集合方式的字典(值组成)
   >>> d1.viewvalues()
   dict_values([2, 1, 3])
    D.viewitems()    ->   a set-like object providing a view on D's items(键值对)
   >>> d1.viewitems()
   dict_items([('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)])
    D.viewkeys()    ->   a set-like object providing a view on D's keys
   >>> d1.viewkeys()
   dict_keys(['y', 'x', 'z'])
   >>> d2 = dict(x=1,y=2,z=3)定义字典另一种方式
   >>> d2
   {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
  补充:zip  返回元组组成的列表
      >>> zip('xyz','123')
      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      一一对应生成列表
      >>> zip('xyzm','123')
      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      多余项被舍弃
      >>> zip('xyz','123','qer')
      [('x', '1', 'q'), ('y', '2', 'e'), ('z', '3', 'r')] 
      >>> dict(zip('xyz','123'))    构造字典
      {'y': '2', 'x': '1', 'z': '3'}

       2)集合

无序排列、可哈希;
 支持集合关系测试
    成员关系测试:
      in
      not in
      迭代
 不支持:索引、元素获取、切片
 集合的类型: set()  frozenset()
 可变    不可变
 没有特定语法格式,只能通过工厂函数创建  
   例:
      >>> s1=set(1,2,3)      
      TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3错误方式
      >>> s1 = set([1,2,3]) 正确方式
      >>> s1
      set([1, 2, 3])
      >>> type(s1)
      set

  支持的方法和 *** 作:

3)小结

 如何获取使用帮助:
    获取对象支持使用的属性和方法:dir()
    某方法的具体使用帮助:help(list.pop)
    获取可调用对象的文档字串:print obj.__doc__
  容器、类型、对象:
    1、列表、元组、字典字面量可在无换行符下分布在多行内,最后一个字符后可跟逗号(若空则不可使用)  
    2、所有对象都有引用计数(sys模块中getrefcount方法);
 >>> import sys
 >>> s1
 set([1, 2, 3])
 >>> sys.getrefcount(s1)  查看s1的引用计数
 3
    3、列表和字典都支持两种类型的复制 *** 作:浅复制和深复制;深复制可使用copy模块中的deepcopy()实现。
    4、Python中的所有对象都是“第一类的”,这意味着使用标识符命名的所有对象都具有相同状态,于是,能够命名所有对象都可以直接当数据进行处理;
    5、所有序列都支持迭代;(非负整数的有序集合)
    6、所有序列都支持的 *** 作和方法:
      s[i]      索引 s[i:j]   切片      
      s[i:j:stride]  扩展切片      len(s)
      min(s)     max(s)sum(s)
      all(s)     所有为true     any(s)   任意为true
      s1 + s2: 连接     s1 * N: 重复
      成员关系判断:
 obj in s1
 obj not in s1
    7、可变序列的 *** 作:
      s[index] = value    元素赋值
      s[i:j] = t切片赋值
      s[i:j:stride] = t    扩展切片赋值
      del s[index]      元素删除
      del s[i:j]切片删除
      del s[i:j:stride]    扩展切片删除
    引用计数和垃圾回收:
      所有对象都有引用计数
 给对象分配一个新名称或将其放入一个容器内,其引用计数都会增加
 用del语句或为变量重新赋值时,其引用计数会减少
 sys.getrefcount()可以获得对象的当前引用计数
      一个对象的引用计数器归零时,它将被垃圾收集机制回收

以上所述是小编给大家介绍的Python中字典和集合学习小结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对考高分网网站的支持!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/3313093.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-10-06
下一篇 2022-10-06

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存