浅析Python中MySQLdb的事务处理功能

浅析Python中MySQLdb的事务处理功能

前言

任何应用都离不开数据，所以在学习python的时候，当然也要学习一个如何用python *** 作数据库了。MySQLdb就是python对mysql数据库 *** 作的模块。今天写了个工具，目的是把csv中的数据插入到数据库中去。其中有一部分，是需要分别向两张表中插入两条数据，如果第二张表中的数据已经存在，那么第一张表中的数据也不需要插入。

然后通过百度查找发现，其实MySQLdb库，自带了事务处理的功能，pymysql库也是一样。

conn = MySQLdb.connect()返回一个连接对象

cursor = conn.cursor()返回一个游标对象

当我们使用cursor.execute(SQL)执行一条Insert/Update/Delete语句后，我们需要使用conn.commit()提交事务，否则，语句不会生效。

其实我们常用的commit() ，就是包含了一种事务处理的概念，如果你在commit()之前，执行了多条语句，只有当commit()之后，才会全部生效。

那么如果像文章开始提到的那样，执行两条插入语句，我们可以把conn.commit()语句放在两条插入语句执行之后，并放在try语句块内，如果差生异常，我们可以使用：

conn.rollback()

这个语句可以使事务回滚，直到上一条conn.commit()执行之后的位置。

所以，我的代码是这样写的，这里我就简单的写了，并没有用类来封装了：

try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(insertSQL1)
cursor.execute(insertSQL2)
cursor.close()
conn.commit()
except Exception, e:
cursor.close()
conn.rollback()

总结

这就可以达到我们的目的了。其实更优雅的方法是，对事务处理进行一个封装，将处理过程写在自己的类的方法中，并接受1个SQL语句序列（可能包含1条或多条SQL语句）作为参数，返回事务执行状态即可。以上就是这篇文章的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。