读书笔记:《流畅的Python》第一章 数据模型

读书笔记:《流畅的Python》第一章 数据模型

本章概述了python的数据模型,即对python框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,之后通过模拟扑克牌和实现二维向量,简单分析了python中的特殊方法--魔术方法(dunder method),双下划线方法.如__getitem__,__len__,__add__等

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第一章 Python的数据模型

序列  sequence
迭代器 generator
函数  function
类   class
上下文管理器 textmanager

magic method(魔术方法)
__getitem__:
    1.执行obj[key]时调用 实现了索引
    2.实现了切片
    3.实现了迭代和反向迭代
    4.隐式实现了__contains__,可以使用in运算符

__len__: 执行len(obj)时调用'''

# 1.1一摞有序的纸牌
# import collections
# from random import choice
# Card = collections.namedtuple('card',['rank','suit'])
#
# class FrenchDeck:
#     ranks = [str(x) for x in range(2,11)] + list('JQKA')
#     suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()  # 黑桃 方块 梅花 红心
#
#     def __init__(self):
#         self._cards = [Card(rank,suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]
#
#     def __len__(self):
#         return len(self._cards)
#
#     def __getitem__(self, position):
#         return self._cards[position]

# if __name__ == '__main__':
#     pai = FrenchDeck()
#
#     # print(pai[51]) # 索引
#     # print(choice(pai))
#     # print(pai[:3])  # 切片
#     # print(pai[12::13])
#
#     # for card in pai: # 迭代
#     #     print(card)
#     # for card in reversed(pai): # 反向迭代
#     #     print(card)
#
#     print(Card(rank='14', suit='spades') in pai)
#     print(Card(rank='4', suit='spades') in pai)
#
#     # 实现排序
#     suit_values = dict(spades = 3,hearts = 2,diamonds = 1,clubs = 0)
#     def spades_high(card):
#         rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
#         return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]
#
#     for card in sorted(pai,key=spades_high):
#         print(card)

 # 1.2.1 模拟数值类型 实现一个二维向量类(vector)
'''
 魔术方法
 __repr__: 字符串表示形式 
    和__str__的区别: 后者是在str()函数被使用,或是用print打印一个对象时使用,
                    它返回的字符串对终端用户更友好
 __abs__:abs(obj)
 __add__:obj1 + obj2
 __mul__:obj1 * obj2
 __truediv__:obj1 / obj2
 __mod__: obj1 % obj2
 __sub__: obj1 - obj2
 __bool__: bool(obj)
    bool(x) 默认会调用__bool__,如果没有则调用__len__,结果为0,返回False,否则返回True
'''

from math import hypot

class Vector:
    def __init__(self,x = 0, y = 0):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        return 'Vector(%r,%r)'%(self.x,self.y)

    def __abs__(self):
        return hypot(self.x,self.y)

    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))

    def __add__(self,other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x,y)

    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x * scalar,self.y * scalar)

if __name__ == '__main__':
    v1 = Vector(3,4)
    v2 = Vector(1,2)
    print(abs(v1))
    print(v1+v2)
    print(v1)