哔哩大学的PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】
的P22讲讲述了一个实战的小例子。
图中的标注即为下个语句的参数由来:
self.conv1 = Conv2d(in_channels=3, out_channels=32, kernel_size=3, stride=5, padding=0)
padding=2怎么算的如图,没听懂,在上边视频链接的9分钟:
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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图中的标注即为下个语句的参数由来:
self.conv1 = Conv2d(in_channels=3, out_channels=32, kernel_size=3, stride=5, padding=0)
padding=2怎么算的如图,没听懂,在上边视频链接的9分钟:
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