- 下载安装opencv
- 下载流程
- 配置环境
- 代码测试
- 图像处理
- 使用opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序
- 问题及解答
- 参考文献
1.从官网下载opencv,由于是在Linux下使用,下载source版本
2.下载好后解压
unzip opencv-3.4.15.zip配置环境
1.安装cmake
sudo apt-get install cmake
2.依赖环境
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev sudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install pkg-config
3.在opencv3文件夹下新建build文件夹
mkdir build
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
4.进行编译
sudo make -j8 可以使用sudo make -j 8 、sudo make -j4 、sudo make 我这里就使用sudo make -j 8了 ;
5.进行安装
sudo make install
6.配置环境
用gedit打开/etc/ld.so.conf
在文件中加上一行 /usr/loacal/lib
其中/user/loacal是opencv安装路径也就是makefile中指定的安装路
sudo gedit /etc/ld.so.conf
7.运行sudo ldconfig,
修改bash.bashrc文件
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾加入:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
8.然后在命令行中输入
source /etc/bash.bashrc
9.检验
在命令行中输入如下命令:
pkg-config opencv --modversion
至此opencv的安装就完成了
代码测试 图像处理1.在home中新建code文件夹,用于存放代码素材
2.在code文件夹中右击打开命令行,touch新建一个test1.cpp
#include#include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("flower.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image); if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); for (int i = 0;i height;i++) for (int j = 0;j width;j++) { double dx = (double)(j - center.x) / center.x; double dy = (double)(i - center.y) / center.y; double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale); uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst; src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); cvWaitKey(); return 0; }
再在code文件夹中准备001.png图片
编译成功后执行
问:
注意gcc编译命令: gcc test1.cpp -o test1 pkg-config --cflags --libs opencv
请解释这条编译命令,它是如何获得opencv头文件、链接lib库文件的路径的?
答:
使用opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序pck-config a. 检查库的版本号。如果所需要的库的版本不满足要求,它会打印出错误信息,避免链接错误版本的库文件。b. 获得编译预处理参数,如宏定义,头文件的位置。c. 获得链接参数,如库及依赖的其它库的位置,文件名及其它一些连接参数。d. 自动加入所依赖的其它库的设置。在该文件夹里面有个opencv.pc的文件,其实这就是pkg-config下OpenCV的配置文件。选项–cflags 它是用来指定程序在编译时所需要头文件所在的目录,选项 --libs则是指定程序在链接时所需要的动态链接库的目录。
1.再次在code文件夹下打开命令行,新建test2.cpp文件
test2.cpp
#include#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //打开电脑摄像头 VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { cout << "error" << endl; waitKey(0); return 0; } //获得cap的分辨率 int w = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_WIDTH)); int h = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_HEIGHT)); Size videoSize(w, h); VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize); Mat frame; int key;//记录键盘按键 char startOrStop = 1;//0 开始录制视频; 1 结束录制视频 char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制 while (1) { cap >> frame; key = waitKey(100); if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换 { startOrStop = 1 - startOrStop; if (startOrStop == 0) { flag = 1; } } if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘 { break; } if (startOrStop == 0 && flag==1) { writer << frame; cout << "recording" << endl; } else if (startOrStop == 1) { flag = 0; cout << "end recording" << endl; } imshow("picture", frame); } cap.release(); writer.release(); destroyAllWindows(); return 0; }
2.cpp编写好之后开始进行虚拟机摄像头连接
3.然后执行命令
g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
视频保存成功
问题:
1)如果要求打开你硬盘上一个视频文件来播放,请问示例代码1第7行代码如何修改?
2)在示例代码1第9行的while循环中,Mat是一个什么数据结构? 为什么一定要加一句waitKey延时代码,删除它行不行?
3)示例代码1代码会在while循环中一直运行,你如果试图用鼠标关闭图像显示窗口,会发现始终关不掉。需要用键盘Ctrl+C 强制中断程序,非常不友好。如何改进?
回答:
(1)
while(1){ Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像 cv::VideoCapture capture; capture.open("xxx.mp4"); if(frame.empty())//播放完毕,退出 break; imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧 waitKey(30);//掩饰30ms }
(2)
Mat是一个类。由两部分组成:矩阵头和一个指向所有像素值的矩阵的指针
不能删除,这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下键,就继续循环。一定的延时是确保视频播放的前提,如果没有延时,视频播放会一下子就播放完成。
(3)
while(1){ Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像 capture >> frame;//读取当前帧 if(frame.empty())//播放完毕,退出 break; imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧 //waitKey(30);//掩饰30ms if(waitKey(30)==27)break; }参考文献
ubuntu安装opencv的正确方法.
Linux下安装opencv.3.4.15并初步使用.
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