Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。
消息中间件
Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
任务执行单元
Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。
任务结果存储
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等
另外， Celery还支持不同的并发和序列化的手段
- 并发：Prefork, Eventlet, gevent, threads/single threaded
- 序列化：pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic message signing 等等
celery是一个强大的 分布式任务队列的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab)。
异步任务：将耗时 *** 作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等
定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计
1.3 celery安装你可以安装Celery通过Python包管理平台（PyPI）或者源码安装
使用pip安装:
pip install -U Celery pip install eventlet二、Celery 执行异步任务 2.1 基本使用
创建项目celerypro
创建异步任务执行文件celery_task.py:
import celery
import time
backend='redis://127.0.0.1:6379/1'
broker='redis://127.0.0.1:6379/2'
cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
@cel.task
def send_email(name):
print("向%s发送邮件..."%name)
time.sleep(5)
print("向%s发送邮件完成"%name)
return "ok"
创建执行任务文件,produce_task.py:
from celery_task import send_email
result = send_email.delay("yuan")
print(result.id)
result2 = send_email.delay("alex")
print(result2.id)
异步启动命令：
celery -A celery_task worker -l info -P eventlet -c 10
在window环境下运行redis需要eventlet协程合作，-c表示协程（并发）的进程数为10
报错: consumer: Cannot connect to redis://127.0.0.1:6379/2: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接
解决方案：redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接_小呆丶的博客-CSDN博客_redis由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
2.2 多任务结构
#celery.py
from celery import Celery
cel = Celery('celery_demo',
broker='redis://127.0.0.1:6379/1',
backend='redis://127.0.0.1:6379/2',
# 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类
include=['celery_tasks.task01',
'celery_tasks.task02'
])
# 时区
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False
# task01.py
import time
from celery_tasks.celery import cel
@cel.task
def send_email(res):
print("向%s发送邮件任务"%res)
time.sleep(5)
return "发送邮件完成"
# task02.py
import time
from celery_tasks.celery import cel
@cel.task
def send_msg(name):
print("向%s发送短信任务"%name)
time.sleep(5)
return "发送短信完成"
在终端启动redis服务：celery -A celery_tasks worker -l info -P eventlet
# produce_task.py
from celery_tasks import task01, task02
result = task01.send_email.delay("钟晓挺")
print(result.id)
result2 = task02.send_msg.delay("苏威")
print(result2.id)
运行produce_task.py文件，发送消息
# check_task.py
from celery.result import AsyncResult
from celery_tasks.celery import cel
async_result = cel.AsyncResult(id='5c16df85-c426-446d-8b17-ae66633dd7e3', app=cel)
if async_result.successful():
result = async_result.get()
print(result)
elif async_result.failed():
print("执行失败")
elif async_result.status == 'PENDING':
print("任务等待被执行")
elif async_result.status == 'RETRY':
print("任务异常后重试")
elif async_result.status == 'STARTER':
print("任务已经开始被执行")
三、 Celery执行定时任务
设定时间让celery执行一个定时任务，produce_task.py:
# produce_task.py from datetime import datetime from celery_task import send_email,send_msg # 方式一 v1 = datetime(2020, 11, 7, 21, 35, 00) print(v1) v2 = datetime.utcfromtimestamp(v1.timestamp()) print(v2) result = send_email.apply_async(args=['egon'], eta = v2) print(result.id) # 方式二 ctime = datetime.now() utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) from datetime import timedelta time_delay = timedelta(seconds=1=10) task_time = utc_ctime + time_delay # 使用apply_async并设定时间 result = send_email.apply_async(args=["egon"], eta=task_time) print(result.id)
多任务结构
# celery.py
from datetime import timedelta
from celery import Celery
cel = Celery('celery_demo',
broker='redis://127.0.0.1:6379/1',
backend='redis://127.0.0.1:6379/2',
# 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类
include=['celery_tasks.task01',
'celery_tasks.task02'
])
# 时区
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False
cel.conf.beat_schedule = {
'add-every-10-seconds': {
# 执行tasks下的test_celery函数
'task': 'celery_tasks.task01.send_email',
# 每隔10秒执行一次
'schedule': timedelta(seconds=6), # 每隔6秒发送一次
# 传递参数
'args': ('张三',)
}
}
在终端中启动：celery -A celery_tasks worker -l info -P eventlet -c 10
另开辟一个终端：celery -A celery_tasks beat
四、 在Django中使用celery创建django项目DjangoCelery
启动django：python manage.py runserver
在DjangoCelery目录下url.py 中配置路由
创建app01，celery_test目录
在celery_test目录下新建sms目录
配置config.py文件
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/3' result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/4'
main.py文件
import os
from celery import Celery
app = Celery("sms")
# 加载django配置
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celeryPros.settings.dev')
# 通过app对象加载配置
app.config_from_object("celery_test.config")
# 加载任务路径
app.autodiscover_tasks(['celery_test.sms'])
tasts.py文件（必须是这个名字：启动celery库包里的任务）
from celery_test.main import app
import time
import logging
log = logging.getLogger("django")
@app.task
def send_sms(mobile):
# 发送短信
print("向手机号%s发送短信" % mobile)
time.sleep(5)
return "send_sms OK"
@app.task # name表示设置任务的名称，如果不填写，则默认使用函数名做为任务名
def send_sms2(mobile):
print("向手机号%s发送短信成功!" % mobile)
time.sleep(5)
return "send_sms2 OK"
启动终端：celery -A celery_test.main worker -l info -P eventlet
app01中的views.py
from django.http import HttpResponse
from celery_test.sms.tasks import send_sms, send_sms2
from datetime import datetime, timedelta
def test(request):
# 异步任务
# send_sms.delay("zhong")
# send_sms2.delay("xiao")
# 定时任务
ctime = datetime.now()
utc_time = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
time_delay = timedelta(seconds=6)
task_time = utc_time + time_delay
result = send_sms.apply_async(["zhong", ], eta=task_time)
result1 = send_sms2.apply_async(["xiao", ], eta=task_time)
print(result.id)
return HttpResponse("ok")
启动django项目：python manage.py runserver
访问路由时可以看到异步发送短信，或者是定时发送短信
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