御神楽的学习记录之opencv图像库编程

御神楽的学习记录之opencv图像库编程

文章目录

• 一、Ubuntu18.04下OpenCV安装
• • 1、安装包
  • 2、环境配置
• 二、OpenCV图片简单特效显示
• • 1.代码编写
• 三、OpenCV压缩视频的程序
• • 1.虚拟机获取摄像头权限
  • 2.播放视频
• 总结
• 参考

---

一、Ubuntu18.04下OpenCV安装 1、安装包

1） 下载 OpenCV 3.4.11 数据包(推荐国内地址)
官网：https://github.com/opencv/opencv/releases
国内地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/

2） 解压缩
将opencv-3.4.11.zip复制到home文件夹下,再解压缩。

unzip opencv-3.4.11.zip

3） 使用cmake安装opencv
进入解压后的文件夹

cd opencv-3.4.11

安装 cmake

sudo apt-get install cmake

安装依赖库
命令：sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev
创建Build文件并进入，然后使用 cmake 编译参数

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

4） 使用make编译

sudo make

编译过程比较久，耐心等待即可
5） 安装

sudo make install

2、环境配置

1） 修改 opencv.conf 文件，打开后的文件是空的，添加 opencv 库的安装路径：/usr/local/lib

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

保存

保存后出现警告为正常现象
2） 更新系统共享链接库

sudo ldconfig

3） 配置 bash ，修改 bash.bashrc 文件

sudo gedit /etc/bash.bashrc

文末加入：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存并执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc

更新

sudo updatedb

查看 opencv 的版本信息

pkg-config --modversion opencv

安装完成

二、OpenCV图片简单特效显示 1.代码编写

创建一个Code目录，然后进入目录

touch code
cd code

创建一个 test1.cpp 文件
代码如下：

#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");//文件名
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;iheight;i++)
		for (int j = 0;jwidth;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

编译文件

g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

同文件夹下准备一张图片，文件名为：lena.jpg
执行以下命令

./test1

由 lena.jpg 生成了一个 test.png ，呈现的效果不同了

三、OpenCV压缩视频的程序 1.虚拟机获取摄像头权限

使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车。

找到VMware USB 确保启动

选择虚拟机–>设置

选择 USB控制器 ，将USB兼容性设置为USB 3.1，并点击确定

选择虚拟机 ，再选择 可移动设备 ，再选择 Quanta USB2.0 VGA UVC WebCam ，最后点击 连接 ，再d出的窗口内点击 确定

虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点，则连接成功

2.播放视频

1） 创建一个 test2.cpp 文件

代码如下：

#include 
using namespace cv;
int main()
{
	//从摄像头读取视频
	VideoCapture capture("man.mp4");
	//循环显示每一帧
	while(1){
		Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		if(frame.empty())//播放完毕，退出
			break;
		imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
		waitKey(30);//掩饰30ms
	}
	system("pause");
	return 0;
}

2） 编译
需要播放的视频如下：

先编译

执行

如需播放本地文件，需将

VideoCapture capture("man.mp4");

进行修改，将man.mp4修改为对应的路径即可

---

总结

OpenCV的应用十分的广泛，可以应用在许多领域，比如人脸识别、摄像监控等等。

参考

https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145
https://cungudafa.blog.csdn.net/article/details/84451066