JVM-GC-耗时频频升高,这次排查完想说:还有谁,Java银行项目面试题

JVM-GC-耗时频频升高,这次排查完想说:还有谁,Java银行项目面试题,第1张

JVM-GC-耗时频频升高,这次排查完想说:还有谁,Java银行项目面试题

调整为最大持续时间为1s,Eden区使用占比10%,如下:

-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=1000

-XX:CMSScheduleRemarkEdenPenetration=10

为什么调整成这样两个值,我们是这样考虑的:首先每次CMS都发生在老年代使用占比达到80%时,因为这是由下面两个参数决定的:

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

而老年代的增长是由于部分对象在Minor GC后仍然存活,被晋升到老年代,导致老年代使用占比增长的,也就是在每次CMS GC发生之前刚刚发生过一次Minor GC,所以在那一刻新生代的使用占比是很低的。那么我们预计这个时候尽快结束abortable preclean阶段,在remark时就不需要扫描太多的Eden区对象,remark STW的时间也就不会太长。

调整的思路是这样了,那到底效果如何呢?

第一次调整的的结果

在统计期间(17小时左右)内,发生过2次CMS GC。Abortable Preclean 平均耗时835ms,这是预期内的。但是Final Remark 平均耗时495ms(调整前是112ms),其中一次是80ms,另一次是910ms!将近1秒钟!Remark是STW的!对于要求低延时的应用来说这是无法接受的!

对比这两次CMS GC的详细GC日志,我们发现了一些对分析问题非常有用的东西。

remark耗时80ms的那次GC日志

[YG occupancy: 181274 K (1887488 K)] - 年轻代当前占用情况和总容量

耗时80ms的这次remark发生时(早上9点,非高峰时段),新生代(YG)占用181.274M。

remark耗时910ms的那次GC日志

[YG occupancy: 773427 K (1887488 K)]

耗时910ms的这次remark发生时(晚上10点左右,高峰时段),新生代(YG)占用773.427M。
因为这个时候高峰期,新生代的占用量上升的非常快,几乎同样的时间内,非高峰时段仅上升到181M,但是高峰时段就上升到773M。

这里能得出一个有用的结论:如果abortale preclean阶段时间太短,随后在remark时,新生代占用越大,则remark持续的时间(STW)越长。

这就陷入了两难了,不缩短abortale preclean耗时会报longgc;缩短的话,remark阶段又会变长,而且是STW,更不能接受。

对于这种情况,CMS提供了CMSScavengeBeforeRemark参数,尝试在remark阶段之前进行一次Minor GC,以降低新生代的占用。

-XX:+CMSScavengeBeforeRemark

Enables scavenging attempts before the CMS remark step. By default, this option is disabled.

5.2 第二次调优

调优前的考虑:
增加-XX:+CMSScavengeBeforeRemark 不是没有代价的,因为这会增加一次Minor GC停顿。所以这个方案好或者不好的判断标准就是:增加CMSScavengeBeforeRemark参数之后的minor GC停顿时间 + remark 停顿时间如果比增加之前的remark GC停顿时间要小,这才是好的方案。

第二次调整的结果

在统计期间(20小时左右)内,发生3次CMS GC。Abortable preclean 平均耗时693ms。Final remark平均耗时50ms,最大耗时60ms。Final remark的时间比调优前的平均时间(112ms)更低。

那么CMS GC前的Minor GC停顿时间又如何呢?来看看详细的GC日志。

3次CMS GC remark前的Minor GC日志分析

第1次是非高峰时段的表现,Minor GC 耗时 0.01s + remark耗时 0.06s = 0.07s = 70ms,如下

第2次是高峰时段,Minor GC 耗时 0.01s + remark耗时 0.05s = 0.06s = 60ms,如下

第3次是非高峰时段,Minor GC 耗时 0.00s + remark耗时 0.04s = 0.04s = 40ms,如下

所以,3次Minor GC + remark耗时的平均耗时 < 60ms,这比第一次调优时remark平均耗时495ms好得多了。

6.优化结果

至此,我们最初的目标- 降低abortable preclean 时间,而且不增加final remark的时间 ,已经达到了。甚至remark的时间也缩短了。

7. 小结

解决abortable preclean 时间过长的方案可以归结为两步:

  • 缩短abortable preclean 时长,通过调整这两个参数:

-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=xxx

-XX:CMSScheduleRemarkEdenPenetration=xxx

**调整为多少的一个判断标准是:abortable preclean阶段结束时,新生代的空间占用不能大于某个参考值。**在前面第一次调优后,新生代(YG)占用181.274M,remark耗时80ms;新生代(YG)占用773.427M时,remark耗时910ms。所以这个参考值可以是300M。而如果新生代增长过快,像这次调优应用2秒内就能用光2G新生代堆空间的,就只能通过CMSScavengeBeforeRemark做一次Minor GC了。

  • 增加CMSScavengeBeforeRemark参数开启remark前进行Minor GC的尝试

虽然官方说明这个增加这个参数是尝试进行Minor GC,不一定会进行。但实际使用起来,几乎每次remark前都会Minor GC。

8. 总结
  1. 调优前明确目标
    GC的尝试

虽然官方说明这个增加这个参数是尝试进行Minor GC,不一定会进行。但实际使用起来,几乎每次remark前都会Minor GC。

8. 总结
  1. 调优前明确目标

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