2020年新冠疫情的全球蔓延和普遍的管控措施,导致本来就增长乏力的传统服装行业受疫情影响,更加雪上加霜。服装行业的发展该何去何从,数字化转型成是否是服装行业的一条重要出路?
服装行业的数字化以消费者为中心,重组人货场,通过数据和技术来不断的驱动运营效率的提升和商业模式的转变。
1.数字化转型需以消费者为中心
数字化的工具越来越多,因此“以消费者为中心”偶然越发重要。
“以消费者为中心”,怎么能够纳入到服装企业的日常的经营活动里,也就是把这个概念变成一个具体的经营活动,它还是比较有困难的事情。“以消费为中心”首先要理解消费者的需求,提供能够解决消费者需求的产品。
南方人和北方人因为气候不一,对于服装的需求也存在很大不同。每个客户喜好不一,有人喜欢宽松版式,有人喜欢偏瘦的版式。由此可见,每个消费者其实他都是一个不同的消费者的画像,其实是一系列的消费需求的组合。数字化转变本质是帮助企业更好地满足消费者的需求,从而促进业务的增长。
“以消费为中心”还需要考虑“效率”问题。很多消费者在不愿意花时间来跟你有产生过多的交流,希望能够通过更短的时间,更有效的交易方式跟你进行互动。还有就是如何让消费者在沟通过程中觉得“好玩”,这些都是服装企业平常在做一些运营活动的时候,需要去思考的一些基本原则。为了提升“效率”的问题,企业可以尝试打造全互连打通的无缝购物体验。打造无缝购物体验的关键点在于,消费者什么时候想买就可以什么时候下单。
举个例子,消费者的购物时间是不确定,有可能在地铁上,有可能在公交车上,有可能在企业做直播的时候,也有可能在逛小红书的时候,没事的时候在门店里逛一逛,整个种草到拔草的过程都可以线上+线下全互联完成。目前大部分服装企业都能够做到线上+线下全互连的打通,这一点表面看起来容易但是代表企业的IT同事做出努力。目前,部分企业能够做到网上买的东西线下可以退货,看起来很简单实际代表企业在背后很有很多的尝试和努力。
2.利用技术和数据提升运营效率
服装行业的数字化跟毛利有紧密的关系,服装行业既有毛利高的企业,也有毛利低的企业。毛利的高低决定了数字化的方向。如果是一个毛利高的服装企业,高毛利的企业一般重点在于花一些扩展的巨大成本,重点在于提高一些品牌的溢价以及设计产品本身的能力。如果是一个毛利低的服装企业,运营效率则是它应该关注的重点,也就是需要在供应链和商品运营大量转移收益。
不管的高毛利还是低毛利的企业,都必须意识到一点:数据和技术是最根本的因素,打通数据的壁垒基于全链路的数据来提升运营效率,借助数据来获取新的商业洞察对于服装行业起着至关重要的作用。过往有数据孤岛,导致服装行业或许会局限在某个领域。目前有了新的技术,可以通过数据中台,把所有的这个数据进行聚合,然后再进行跨域的分析。这种方法能够带给服装行业关键性的洞察,也一定程度代表服装行业数字化未来一些方向。
3.建立供应链的数字化,网络化与智能化
狭义的供应链,是指生产计划,排期,物流。广义一点的供应链从商品企划就开始了,链条特别长涉及到特别多的某种或者人员参与。对于服装行业而言,有销售参与,企划参与,设计参与,供应链参与,产品开发的参与。正因为链条非常长,所以数据产生的机会点特别多。服装企业在进行数字化转型的时候,需要把全链条管理好,尤其是是大家诉求不一的情况下,这是目前比较困难的一个点。(can : sofastsoft .com)
4.服装行业数字化转型“避雷”
服装行业的数字化转型和其他行业一样,过程中都可能出现“雷区”,要规避雷区。企业首先需要有一个正确的认知:数字化改造与C2B转变是一个长期的战略。服装企业的经营者需要改变思维,拥抱变化,不断尝试,持续改进,最终完成战略的转型。
另外,企业适当清晰知道数字化并非IT部门一己之责。很多企业常说数字化是自上而下的,是“一把手”工程。目前,很多企业的数字化转型还在探索的阶段,实际上把企业数字化转型理解成“手把手”工程更有利于它的替代。不论是商品企业员工,还是供应链员工,“手把手”工程就是企业所有员工一起把数字化转化的事情做好。。
最后一点,就是数字化人才很紧缺,获取数字化人才是企业建设数字化的关键。企业自己拥有意识培养数字化人才,并规划好数字化人才的内部晋升途径,这样有利于数字化人才能够更好地服务于企业的数字化转型。
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