hive-sql —— 新建空表，并上传数据（本地文件数据、HDFS文件数据）

hive-sql —— 新建空表，并上传数据（本地文件数据、HDFS文件数据）

一般建表的时候要建外部表，这样一不小心删除的话，还能够恢复。

1、自己设计表结构，然后上传文件到该表中 1.1 新建表，并将本地csv文件上传到该表中（Linux命令行模式下）

准备本地文件，一般都是csv文件。

1、注意记下该文件的分隔符；
2、记下该文件字段名称和字段类型，以及字段顺序！！；
3、注意该文件是否有表头，如果有，在下面进行载入空表的时候，表头也会被当做数据传入表中。如果不需要，就把表头去掉，但是注意记下字段顺序；

建表
写好建表的sql文件，假设命名为create_table.sql，内容如下；

--create_table.sql内容如下
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS algo_tinyv.sample_data (
user_id STRING COMMENT '用户唯一id',
order_id STRING COMMENT '订单编号'
)--注意字段顺序与上述文件字段的顺序要保持一致！！！！
--PARTITIonED BY(dt STRING) --分区
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' --以逗号作为分隔符
STORED AS TEXTFILE;

运行 hive -f create_table.sql

-f的含义是运行一个sql文件，若运行单个sql语句则是hive -e “select * from table”；

载入本地数据

运行 hive -e "load data local inpath 'sample_data.csv' overwrite into table 库名.表名 PARTITION(dt='字段名')"

1、overwrite的意思是覆盖表algo_tinyv.sample_data中的数据！
2、PARTITION：建一个分区表，如果没有可省略

1.2 新建表，并将hdfs文件上传到该表中（hive-sql模式下）

准备hdfs文件

1、注意记下该文件的分隔符；
2、记下该文件字段名称和字段类型，以及字段顺序！！；
3、注意该文件是否有表头，如果有，在下面进行载入空表的时候，表头也会被当做数据传入表中。如果不需要，就把表头去掉，但是注意记下字段顺序；

建空表并传入数据
hive-sql模式下，运行

use 库名; # 选择数据库
drop table 库名.表名;
create external table if not exists 库名.表名 (
appl_no string COMMENT '订单id',
score string COMMENT '分数'
)--注意字段顺序与上述文件字段的顺序要保持一致！！！！
row format delimited fields terminated by 't' --设置分隔符
lines terminated by 'n'
stored as textfile
location '/home/workdir/yourHDFSfile; --hdfs文件位置