Elasticsearch了解多少，说说你们公司es的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。

Elasticsearch了解多少，说说你们公司es的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。

面试官：想了解应聘者之前公司接触的ES使用场景、规模，有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。

解答：

如实结合自己的实践场景回答即可。

比如：ES集群架构13个节点，索引根据通道不同共20+索引，根据日期，每日递增20+，索引：10分片，每日递增1亿+数据，

每个通道每天索引大小控制：150GB之内。

 

仅索引层面调优手段：

1.1、设计阶段调优

1）根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过roll over API滚动索引；

2）使用别名进行索引管理；

3）每天凌晨定时对索引做force_merge *** 作，以释放空间；

4）采取冷热分离机制，热数据存储到SSD，提高检索效率；冷数据定期进行shrink *** 作，以缩减存储；

5）采取curator进行索引的生命周期管理；

6）仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；

7）Mapping阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。 …

 

1.2、写入调优

1）写入前副本数设置为0；

2）写入前关闭refresh_interval设置为-1，禁用刷新机制；

3）写入过程中：采取bulk批量写入；

4）写入后恢复副本数和刷新间隔；

5）尽量使用自动生成的id。

 

1.3、查询调优

1）禁用wildcard；

2）禁用批量terms（成百上千的场景）；

3）充分利用倒排索引机制，能keyword类型尽量keyword；

4）数据量大时候，可以先基于时间敲定索引再检索；

5）设置合理的路由机制。

 

1.4、其他调优

部署调优，业务调优等。

上面的提及一部分，面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。