首先,您需要确保将获得的结果正确转换为浮点数/双精度数。我不确定short []版本的工作方式,但是byte []版本仅返回原始字节版本。然后需要将此字节数组正确转换为浮点数。转换代码应如下所示:
double[] micBufferData = new double[<insert-proper-size>]; final int bytesPerSample = 2; // As it is 16bit PCM final double amplification = 100.0; // choose a number as you like for (int index = 0, floatIndex = 0; index < bytesRecorded - bytesPerSample + 1; index += bytesPerSample, floatIndex++) { double sample = 0; for (int b = 0; b < bytesPerSample; b++) { int v = bufferData[index + b]; if (b < bytesPerSample - 1 || bytesPerSample == 1) { v &= 0xFF; } sample += v << (b * 8); } double sample32 = amplification * (sample / 32768.0); micBufferData[floatIndex] = sample32; }
然后,使用micBufferData []创建输入复杂数组。
获得结果后,请在结果中使用复数的大小。除具有实际值的频率外,大多数量值应接近零。
您需要采样频率才能将数组索引转换为这样的幅度到频率:
private double ComputeFrequency(int arrayIndex) { return ((1.0 * sampleRate) / (1.0 * fftOutWindowSize)) * arrayIndex;}
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