解决方案 1:使用两个 for 循环并比较元素:
这是这个问题的蛮力解决方案,但它需要 o(n*n) 时间复杂度。
解决方案 2:使用Hashing
您可以将 key 用作数字并将 count 用作值,每当 key 重复时,您都可以将 counter 增加 1。
int getOddTimesElementHashing(int ar[]) { int i; HashMap<Integer,Integer> elements=new HashMap<Integer,Integer>(); for (i = 0; i < ar.length; i++) { int element=ar[i]; if(elements.get(element)==null) { elements.put(element, 1); } else elements.put(element, elements.get(element)+1); } for (Entry<Integer,Integer> entry:elements.entrySet()) { if(entry.getValue()%2==1) { return entry.getKey(); } } return -1;}
但上述解决方案需要 o(n) 的空间复杂度。
方案三:使用bitwise XO:
您可以对所有元素进行: bitwise XO,它将为您提供最终出现奇数次的元素。
int getOddTimesElement(int ar[]) { int i; int result = 0; for (i = 0; i < ar.length; i++) { result = result ^ ar[i]; } return result; }
上述算法解决了时间复杂度为 O(n) 和空间复杂度为 o(1) 的问题,这是上述程序的最佳解决方案。
查找数组中出现奇数次的数字的Java程序:
package org.arpit.java2blog;//Java program to find the element occurring odd number of timespublic class NumberOddTimesMain { int getOddTimesElement(int ar[]) { int i; int result = 0; for (i = 0; i < ar.length; i++) { // XOR operation result = result ^ ar[i]; } return result; } public static void main(String[] args) { NumberOddTimesMain occur = new NumberOddTimesMain(); int array[] = new int[]{20, 40, 50, 40, 50, 20, 30, 30, 50, 20, 40, 40, 20}; System.out.println("Number which occurs odd number of times is : "+occur.getOddTimesElement(array)); }}
当你运行上面的程序时,你会得到以下输出:
Number which occurs odd number of times is : 50
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