如何使MatplotlibPandas条形图看起来像历史图？

如何使Matplotlib / Pandas条形图看起来像历史图？ 条形图差异

要获得

bar

类似于该

hist

图的图，需要对的默认行为进行一些处理

bar

。

1. bar

   通过传递x（

   hist.index

   ）和y（

   hist.values

   ）强制使用实际x数据绘制范围。默认

   bar

   行为是在任意范围内绘制y数据，并将x数据作为标签。
2. 将

   width

   参数设置为与x数据的实际步长相关（默认值为

   0.8

   ）
3. 将

   align

   参数设置为

   'center'

   。
4. 手动设置轴图例。

需要这些变化经由到制成

matplotlib

的

bar()

呼吁轴线（

ax

）代替

pandas

的

bar()

呼吁数据（

hist

）。

绘图示例

%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdimport scipy.stats as statsimport matplotlibmatplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0)matplotlib.style.use('ggplot')# Setup size and distributionsize = 50000distribution = stats.norm()# Create random datarv = pd.Series(distribution.rvs(size=size))# Get sane start and end points of distributionstart = distribution.ppf(0.01)end = distribution.ppf(0.99)# Build PDF and turn into pandas Seriesx = np.linspace(start, end, size)y = distribution.pdf(x)pdf = pd.Series(y, x)# Get histogram of random datay, x = np.histogram(rv, bins=50, normed=True)# Correct bin edge placementx = [(a+x[i+1])/2.0 for i,a in enumerate(x[0:-1])]hist = pd.Series(y, x)# Plot previously histogrammed dataax = pdf.plot(lw=2, label='PDF', legend=True)w = abs(hist.index[1]) - abs(hist.index[0])ax.bar(hist.index, hist.values, width=w, alpha=0.5, align='center')ax.legend(['PDF', 'Random Samples'])

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