机器学习就是建立一个模型,可以想象成一个 function,模型接收对应的输入 input,产生对应的输出output,同时记录一个权重 w,例如:如果多次接收到相同的 input ,则这个 input 的权重就越高。
最后的 output = 输入和权重之间的某种计算结果,每一次计算之后,都会去修改权重 w,相当于学习的过程。当经过大量数据的分析后,权重就几乎能够预测出准确的输出结果。
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机器学习就是建立一个模型,可以想象成一个 function,模型接收对应的输入 input,产生对应的输出output,同时记录一个权重 w,例如:如果多次接收到相同的 input ,则这个 input 的权重就越高。
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