Wilcard搜索或elasticsearch中的部分匹配

Wilcard搜索或elasticsearch中的部分匹配

最有效的解决方案涉及利用ngram标记器来标记

name

字段的某些部分。例如，如果您有一个名称，如

petertomson

，则ngram令牌生成器将对它进行令牌化和索引，如下所示：

• pe
  pet
  
  pete
  peter
  peter t
  peter to
  peter tom
  peter toms
  peter tomso
  eter tomson
  ter tomson
  er tomson
  r tomson
  tomson
  tomson
  omson
  mson
  son
  on
  
  

因此，将其编入索引后，搜索这些标记中的任何一个都会

peter thomson

在其中检索您的文档。

让我们创建索引：

PUT likequery{  "settings": {    "analysis": {      "analyzer": {        "my_ngram_analyzer": {          "tokenizer": "my_ngram_tokenizer"        }      },      "tokenizer": {        "my_ngram_tokenizer": {          "type": "nGram",          "min_gram": "2",          "max_gram": "15"        }      }    }  },  "mappings": {    "typename": {      "properties": {        "name": {          "type": "string",          "fields": { "search": {   "type": "string",   "analyzer": "my_ngram_analyzer" }          }        },        "type": {          "type": "string",          "index": "not_analyzed"        }      }    }  }}

然后，您将可以通过一个简单且非常有效的

term

查询进行如下搜索：

POST likequery/_search{  "query": {    "bool": {      "should": [        {          "term": { "name.search": "peter tom"          }        }      ],      "must_not": [        {          "match": { "type": "xyz"          }        },        {          "match": { "type": "abc"          }        }      ]    }  }}