当hibernate使用各种缓存模式在二级缓存和数据库之间执行同步时？

当hibernate使用各种缓存模式在二级缓存和数据库之间执行同步时？

大洋的降落

说到二级缓存，直接来

用法-指定缓存策略：事务性，读写，非严格读写或只读

就实体缓存而言，创建/更新/删除 *** 作的预期调用顺序为：

删除：

lock(java.lang.Object, java.lang.Object)evict(java.lang.Object)release(java.lang.Object, org.hibernate.cache.CacheConcurrencyStrategy.SoftLock)

更新 ：

lock(java.lang.Object, java.lang.Object)update(java.lang.Object, java.lang.Object, java.lang.Object, java.lang.Object)afterUpdate(java.lang.Object, java.lang.Object, java.lang.Object,org.hibernate.cache.CacheConcurrencyStrategy.SoftLock)

插入：

insert(java.lang.Object, java.lang.Object, java.lang.Object)afterInsert(java.lang.Object, java.lang.Object, java.lang.Object)

就 集合缓存而言 ，所有修改 *** 作实际上只会使条目无效。此处的调用顺序为：

lock(java.lang.Object, java.lang.Object)evict(java.lang.Object)release(java.lang.Object, org.hibernate.cache.CacheConcurrencyStrategy.SoftLock)

Nonstrict-R / w和R / W缓存

每当会话开始时，都会向其添加时间戳。（ST）每当在缓存中加载项目时，都会向其添加时间戳。（CT）现在，如果ST
<CT，则意味着会话早于缓存的项目，那么，如果我们在这个较旧的会话中查找缓存的项目，则Hibernate将不会在缓存中查找。取而代之的是，它将始终在数据库中查找，并因此以新的时间戳将项目重新加载到缓存中。

对于非严格读写

•从来没有锁定。

•因此，当实际上在数据库中更新对象时，在提交时（直到数据库完成提交），缓存具有旧对象，数据库具有新对象。

•现在，如果有任何其他会话在寻找对象，它将在缓存中查找并找到旧对象。（

DIRTY READ

）

•但是，一旦提交完成，就会从高速缓存中逐出对象，以便下一个寻找对象的会话将不得不在数据库中查找。

读写

•一旦有人尝试更新/删除某个项目，该项目就会被软锁定在缓存中，因此，如果有其他会话试图查找该项目，则它必须进入数据库。

•现在，一旦更新结束并且提交了数据，就可以使用新数据刷新缓存并释放锁，这样其他事务现在就可以在CACHE中查找，而不必去数据库了。

•因此，没有机会进行脏读，并且任何会话几乎都将始终从数据库/缓存中读取已读数据。

总结一下：

Readonly cache

只能读取和插入，不能执行更新/删除。性能最快。

Nonstrict Read WriteCache

永远不会使用任何锁，因此总会有脏读的机会。但是，它总是从缓存中逐出该条目，以便任何后续会话始终引用DB。

Read Writecache

使用锁，但是以异步方式，首先在TX中进行插入/更新/删除。当缓存条目被软锁定并且其他会话必须引用数据库时。一旦TX。完成后，将释放锁并更新缓存。（在事务外部）。在某些情况下，可重复读取可能会受到影响。

Transactional caches

显然，在同一事务中更新数据库和缓存，因此它相对于数据库始终处于一致状态。

Entity type

大部分已更新并且具有并发读取和更新的功能，读写缓存策略可能不是很有用，因为大多数读取将被转移到数据库中

查询缓存

需要在我们的hibernate.cfg.xml 1中启用以下属性

真正

此设置将创建两个新的缓存区域：

org.hibernate.cache.StandardQueryCache

，保存缓存的查询结果

org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache

，保存可查询表的最新更新时间戳。这些用于验证结果，因为它们是从查询缓存中提供的。

Querycache

不在缓存中缓存实际实体的状态；它仅缓存标识符值和值类型的结果。因此，对于那些预期要作为查询结果缓存一部分进行缓存的实体，应始终将查询缓存与二级缓存结合使用