Elasticsearch嵌套过滤器包含与不包含

Elasticsearch嵌套过滤器包含与不包含

我相信在这里您可能需要一个扁平化的值列表的优势，例如值数组。数组和嵌套对象之间的主要区别在于，后者“知道”嵌套属性的哪个值对应于 同一
嵌套对象中另一个属性的另一个值。另一方面，值数组将使某个属性的值变平，并且您将失去a

client_id

和a 之间的“关联”

name

。含义是，您拥有

props.client_id = [null, 2]

和的数组

props.name = ["petlover","premiumshopper"]

。

使用

nested

过滤器，您希望将该字符串与所有值匹配，以

props.name

表示一个父文档的 所有
嵌套

props.name

s都需要匹配。嗯，嵌套对象不会发生这种情况，因为嵌套文档是分开的，并且要分别查询。并且，如果至少一个嵌套文档匹配，则将其视为匹配。

换句话说，对于像

"query": "props.name:(carlover NOTpetlover)"

您这样的查询，基本上需要像数组一样针对扁平化的值列表运行它。您需要针对[“ carlover”，“ petlover”]运行查询。

我对您的建议是制作嵌套文档

"include_in_parent": true

（即在父级中保留一个扁平的，类似数组的值列表）并稍微更改一下查询：

• 对于

  query_string

  零件，请使用扁平化的属性方法来匹配您查询的元素组合列表，而不是逐个元素。
• 对于

  match

  （或

  term

  参见下文），

  missing

  零件使用嵌套属性方法，因为您可以

  null

  在其中使用。一个

  missing

  阵列上只会匹配，如果整个阵列丢失，而不是在它的一个值，所以在这里我们不能使用相同的方法作为查询，那里的值在数组中夷为平地。
• 可选，但对于

  query

  match

  整数，我将使用

  term

  ，因为它不是字符串而是整数，并且默认为

  not_analyzed

  。

说了这些，有了以上更改，这些更改就是：

{  "mappings" : {    ...        "props": {          "type": "nested",          "include_in_parent": true,   ...

1. 应该（并且确实）返回零结果

   GET /nesting-test/_search?pretty=true
   {
   “query”: {
   “filtered”: {
   “filter”: {
   “and”: [
   {
   “query”: {
   “query_string”: { “query”: “props.name:((carlover AND premiumshopper) NOT petlover)” }
   }
   },
   {
   “nested”: {
   “path”: “props”,
   “filter”: {
   “or”: [ { “query”: { “match”: { “props.client_id”: 1 } } }, { “missing”: { “field”: “props.client_id” } } ]
   }
   }
   }
   ]
   }
   }
   }
   }

2. 应该（并且确实）只返回1

   GET /nesting-test/_search?pretty=true
   {
   “query”: {
   “filtered”: {
   “filter”: {
   “and”: [
   {“query”: {“query_string”: { “query”: “props.name:(carlover NOT petlover)” } } },
   {
   “nested”: {
   “path”: “props”,
   “filter”: {
   “or”: [{ “query”: { “match”: { “props.client_id”: 1 } } },{ “missing”: { “field”: “props.client_id” } } ]
   }
   }
   }
   ]
   }
   }
   }
   }

3. 应该（并且确实）只返回2

   GET /nesting-test/_search?pretty=true
   {
   “query”: {
   “filtered”: {
   “filter”: {
   “and”: [
   { “query”: {“query_string”: { “query”: “props.name:(* NOT carlover)” } } },
   {
   “nested”: {
   “path”: “props”,
   “filter”: {
   “or”: [{ “query”: { “term”: { “props.client_id”: 1 } } },{ “missing”: { “field”: “props.client_id” } }
   ]
   }
   }
   }
   ]
   }
   }
   }
   }