如何获得具有多个字段的Elasticsearch聚合

如何获得具有多个字段的Elasticsearch聚合

从外观上看，您

tags

不是

nested

。为了使此聚合起作用，您需要它，

nested

以便an

id

和a 之间存在关联

name

。没有s

nested

的列表

id

只是一个数组，而

name

s
的列表是另一个数组：

    "item": {      "properties": {        "meta": {          "properties": { "tags": {   "type": "nested",<-- nested field   "include_in_parent": true,  <-- to, also, keep the flat array-like structure   "properties": {     "id": {       "type": "integer"     },     "name": {       "type": "string"     }   } }          }        }      }    }

另外，请注意，我已经在映射中添加了这一行

"include_in_parent":true

，这意味着您的

nested

标签也将像“平面”数组状结构一样工作。

因此，到目前为止，您在查询中拥有的所有内容仍然可以正常使用，而无需对查询进行任何更改。

但是，对于您的这个特定查询，聚合需要更改为以下内容：

{  "aggs": {    "baked_goods": {      "nested": {        "path": "item.meta.tags"      },      "aggs": {        "name": {          "terms": { "field": "item.meta.tags.id"          },          "aggs": { "name": {   "terms": {     "field": "item.meta.tags.name"   } }          }        }      }    }  }}

结果是这样的：

   "aggregations": {      "baked_goods": {         "doc_count": 9,         "name": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [    {       "key": 123,       "doc_count": 3,       "name": {          "doc_count_error_upper_bound": 0,          "sum_other_doc_count": 0,          "buckets": [  {     "key": "biscuits",     "doc_count": 3  }          ]       }    },    {       "key": 456,       "doc_count": 2,       "name": {          "doc_count_error_upper_bound": 0,          "sum_other_doc_count": 0,          "buckets": [  {     "key": "cakes",     "doc_count": 2  }          ]       }    },    .....