二、高阶查询
1布尔组合查询
关键字是bool，它本身并不是一种查询方式，而是将查询方式通过逻辑运算组合起来了。
①must
翻译过来就是必须的意思，可以填写多个查询条件（中括号本身表示的也就是数组）
多个查询条件通过must连接，相当于以前常用的and，说白了也就是逻辑运算符“与”。
②must_not
刚好就和上述must相反，说白了也就是逻辑运算符“与”。
③should
通用的道理：多个查询条件通过should连接，相当于以前常用的or，说白了也就是逻辑运算符“与”。
ps：关于其格式使用，不要看它图中好像挺复杂的样子，其实都可以通过工具有提示，并且这些写多了基本也就知道了。
2范围查询
商品都有自己的价格，用户可以通过设定价格区间搜索到对应的商品。
range就可以实现范围查询，其中通过四种字符说明查询的区间。
-
gt：表示大于
-
get：表示大于等于
-
lt：表示小于
-
lte：表示小于等于
3模糊查询
实际应用中用户搜索时输入的词条与实际词条存在偏差，但也能搜索到对应的数据，这就需要使用到模糊查询了。
关键字是fuzzy，翻译过来也就是模糊的。
上述例子中，我添加了一个apple数据，查询的时候通过appla就可以模糊查询到，但是偏差的编辑距离不能超过2，其中也可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离。
此外还有过滤，排序这些 *** 作，并且上述这些 *** 作一般都是组合起来使用的，其实无外乎就是记住关键字：
-
关于过滤对应的也就是filter。
-
关于排序也就对应着sort。
三、聚合aggregations
Elasticsearch中的聚合包含多种类型，最常用的有两种：
①桶（bucket）
其实蛮好理解的，比如上海现在一直在执行的垃圾分类，就有多个桶：干垃圾桶、湿垃圾桶、有害垃圾桶以及可回收物桶。
所以桶的作用就在于按照某种方式对数据进行分组，它只负责分组，不进行运算。
②度量（metrics）
也就是我们以前学的聚合函数，比如求平均值、最大值、最小值以及求和…等这些运算。
2聚合的使用
在使用之前，我们需要创建一个索引库并添加数据，作为聚合的测试数据。
cars索引库，有color和make两个字段，字段类型都为keyword，也就是不分词。
也就是关于汽车的一个索引库，有颜色和生产商这两个字段。
根据我们这两天的学习情况就可以简单地实现，具体添加了哪些数据就不做说明了。
桶的使用
size表示是查询条数，我这里设置为1，主要在于一个了解，重点在于聚合结果。
aggs也就是聚合aggregations的简写，说明这是一个聚合查询：
-
popular_make：聚合名，这是自定义的一个名称，尽量见名知义即可。
-
terms：划分桶的方式，有多种方式，这里是根据词条划分。
-
field：划分桶的字段，这里根据make划分。
这样聚合之后，索引库中的数据就根据field这个字段划分成了4个桶：例子中也就是"honda"、“ford”、“toyota”、“bmw”。
elasticsearch中关于桶的划分方式有多种：
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