当前,您的代码的简化示例可以更全面地 说明 结果 为何如此 :
all_items = []new_item = {}for i in range(0,5): new_item['a'] = i new_item['b'] = i all_items.append(new_item) print new_item print hex(id(new_item)) # print memory address of new_itemprint all_items
请注意, 每次 循环 时,
对象的内存地址都相同。这意味着每次添加的对象都是相同的。因此,当您打印最终列表时,您将在循环中的每个位置打印相同对象的坐标。
每次您遍历循环时,值都会被更新-
假设您每天都在同一堵墙上绘画。第一天,可能是蓝色的。第二天,您重新粉刷相同的墙(或对象),然后变成绿色。最后一天,您将其绘制成橙色,然后变为橙色-
同一堵墙现在 总是 橙色。您对
attr对象的引用就像说您有同一堵墙。
即使您在涂完油漆后看着墙壁,颜色也会改变。但是之后是橙色的墙-即使您看了5次也是如此。
当我们在每次迭代中将对象设为新对象时,请注意发生了两件事:
- 内存地址更改
- 这些值作为唯一值保留
这类似于绘制 不同的 墙。在完成最后一幅墙的绘制之后,先前的每面墙仍会以您首先绘制的颜色进行绘制。
您可以在下面的每次迭代中创建每个对象的地方看到它:
all_items = []for i in range(0,5): new_item = {} new_item['a'] = i new_item['b'] = i all_items.append(new_item) print hex(id(new_item)) print all_items
您也可以采用其他方式,例如:
all_items = []for i in range(0,5): new_item = {'a': i, 'b': i} all_items.append(new_item) print hex(id(new_item)) print all_items
甚至一步一步:
all_items = []for i in range(0,5): all_items.append({'a': i, 'b': i})print all_items
因此,以下任何一种都可以工作:
attr = {}attr['height'] = height attr['weight'] = weightmen.append(attr)
要么:
men.append({'height': height, 'weight': weight})
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)