Redis：实现加权有向图

如果您一次取出一个排序集中的下一个项目，则仅获得O（log（n）），在这种情况下，与redis的连接延迟将比 *** 作的复杂性更成问题。

对于图形上的大多数 *** 作，您需要查看节点上的所有边，因此在处理节点时，将整个集合（或至少具有适当分数的那些）加载到本地内存中是有意义的。当然，这将意味着加载一些不会遵循的边缘，因为您已经找到了一条合适的路径，但是由于这些集合很小，因此这样做的代价将远远小于对您所做的每个边缘重新调用redis需要。